广州市扬尘噪声污染在线监测设备系统价格
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OSEN-YZ 广州市扬尘噪声污染在线监测设备系统价格

型号
OSEN-YZ
参数
测量精度:1ug/m3 测量对象:PM2.5/PM10、噪声、温度、湿度、风速、风向 测量范围:0-50mg/m3 响应时间:3s 产地:国产 供货周期:3-5天
深圳市奥斯恩净化技术有限公司

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生产厂家

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工地扬尘噪声污染监测设备,扬尘监测传感器,负氧离子监测站,挥发性有机污染物在线监测系统,VOC在线预警监测系统,网格化空气站,微型空气站,气象监测站,空气质量监测站,土壤墒情监测站,雨量监测站,环境监测系统,大气污染检测云平台,大气污染源监控系统

奥斯恩2012年创立于深圳宝安区,国家高新技术企业,深圳市高新技术企业,创新型中小企业,科技型中小企业,AIOT智能互联整体解决方案提供商。

奥斯恩是一家依托AIOT智能互联技术感知,融合物联网、云计算、大数据、人工智能AI、区块链、遥感技术、移动互联网等新一代信息技术,专注于声学环境、智慧环境、应急安全、自然生态、水文水质、AI视觉识别领域仪器设备研发制造、销售与安装运维,跨领域信息化软件平台开发,环境综合应用服务的研发制造型企业。

奥斯恩以市场需求为研发导向,以技术创新为发展驱动,业务始终围绕“产品+应用解决方案+数据服务”展开,产品定位于中高&端市场,广泛应用于生态环境、安全,应急监测、城市管理、智慧工地、声环境监测、电力、垃圾焚烧、水泥、钢铁、空分、石油化工、园林水利、智慧农业、畜牧业及科研院校等领域。







详细信息

广州市扬尘噪声污染在线监测设备系统价格检测参数

系统配置

监测指标

测量范围

分辨率

准确度

备注

PM2.5

0-500ug/m3

1ug/m3

±10%

 

PM10

0-2mg/m3

1ug/m3

±10%

 

TSP         

0~40mg/m3

1mg/m3

±10%

 

风速

0-30m,0-60m(可选)

0.1m/s

±1m/s

 

风向

0~360°/16方位

±3°

 

噪声

30~130dB

31.5Hz~8kHz

±1.5dB

 

温度

-30~+70℃

0.1℃

±0.3℃

 

湿度

0~99%RH

1%RH

±3%RH

 

大气压

500~1100hPa

0.1 hPa

±0.3hPa

 

数据采集处理系统

奥斯恩OSEN-YZ:环境监测系统V1.0

市电220V供电

AC220V

太阳能供电系统

含太阳能板及蓄电池

通讯方式

RS485/232通讯,USB通讯3G/4G、WIFI无线传输、ADSL 光纤等有线传输

标配3米支架

高度可定制

户外高清LED屏幕

尺寸105*55cm 四行显示 含控制系统及防水外框  

高清网络摄像头

(球机、枪机)

高清1080P低码流体化云台机,采用H.265视频压缩算法 压缩比高、图像质量好;200万像素,支持1280×960 分辨率,360°连续旋转,垂直方向:+90°-90;球机摄像头可实现扬尘超标抓拍、数据叠加,枪机摄像头可实现车牌识别、车身清洗识别功能;

喷淋降尘设备

数据采集测量精度高,具有多路继电器输出,可以控制多点的设备。核心部件采用高性能32位微处理器为主控CPU,便携式防震结构,工业化标准设计,适合在恶劣环境中使用,继电器指示灯指示各继电器的开关状态。可联动塔吊喷淋系统,雾炮,喷水管

广州市扬尘噪声污染在线监测设备系统价格​产品特点:

1、实现了24小时候全天候实时的在线监测。

2、为了提供准确的颗粒浓度信息,可连接多个传感器并远程传输至大显示屏。

3、设定了报警管理,超限后向的shouji上发送短信,及时预警,提高实时监测的有效性。

4、外部电源和通讯系统出现的临时故障不影响数据采集,通讯恢复后可自动下载延误传输的数据;断电不丢失已采集存储的数据。

5、支持多种尺寸彩色液晶和LED户外显示屏等实时显示数据。(户外显示屏可根据客户需求定制)

6、实现数据的存储管理,对监测点的数据图形展示,曲线分析,超限超标报警统计等,为监管部门提供决策依据。

广州市扬尘噪声污染在线监测设备系统应用领域:

城市环境空气网格化布点

工业相关监测:石油化工、发电厂、垃圾处理站或堆场、采矿业、重工业、机场、码头、铁路、施工工地

道路相关:高速公路、街道路口等

对:“热点”短期进行监测、优化布点

住宅小区、学校、医院

环境影响评价、源解析

农业秸秆焚烧、林区火灾报警、旅游景区空气质量监测

可安装在各种移动工具上进行监测

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产品参数

测量精度 1ug/m3
测量对象 PM2.5/PM10、噪声、温度、湿度、风速、风向
测量范围 0-50mg/m3
响应时间 3s
产地 国产
供货周期 3-5天
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