水环境污染防治网格化精准监控及解决方案
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BN-SHJ400 水环境污染防治网格化精准监控及解决方案

型号
BN-SHJ400
北京波恩仪器仪表测控技术有限公司

初级会员7年 

生产厂家

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  北京波恩仪器仪表测控技术有限公司(简称“波恩仪器” ),位于北京市昌平区回龙观镇中关村生命科学园,这里是集生命科学研发、企业孵化、中试与生产、成果评价鉴定、生物技术项目展示发布,风险投资、交流、人员培训于一体的高科技园区。我司是一家集自主研发、生产组装、专业承包、销售、维护、贸易等服务为一体的,专业从事多个种类仪器仪表的研发生产型企业。        北京波恩仪器仪表测控技术有限公司持续改进质量管理、优化管理流程、提高服务质量和参与市场竞争,打下了良好基础。北京波恩仪器仪表测控技术有限公司的产品涵盖多个行业,广泛应用于企业、研究所、高校、石油、化工、冶金、热处理、压力容器、机械制造、汽车制造等工业领域。        北京波恩仪器仪表测控技术有限公司注重科技创新能力,现有全国技术开发中心:北京中心、成都中心,并且与国内多所高校实验室及研究机构合作,依托雄厚的技术力量,完善的检测手段及强大的技术研发实力,为公司提供优质先进的产品。其系列产品一经面世便赢得了市场的广泛认同和用户的信赖,波恩仪器已经成为了国内较有影响力的环境检测仪器、实验室仪器、工业自动化仪器等系列产品的企业之一。        北京波恩仪器仪表测控技术有限公司公司还与国内外多家仪器仪表公司保持良好的合作关系,始终与国内外自动化行业中的制造供应商有着广泛密切的合作与交流。我们凭着熟练的专业技术、完善的产品技术和售后服务,以及公司优良的销售业绩、良好的商业信誉,为广大客户提供优质的服务。 设计  波恩公司拥有多名高级工程师,在自动化仪器仪表、测控技术、电气、软件、及系统设集成计方面经验丰富,并设计出了许多产品。秉承规范适用的原则,为客户提供高经济性、高精度、高质量的设备系统的设计咨询服务。 人才与工程  在飞速发展的现代社会中,公司不仅从社会招聘人才,还密切的与东北大学、辽宁石油化工大学、北华大学等多所高校进行技术交往,建立着坚实的技术联盟。 服务  波恩公司有多名经验丰富的技术人员可从事各种设备的调试和维修保养工作。完善的服务体系,充足的备件,为用户解除后顾之忧。        北京波恩仪器仪表测控技术有限公司将一如既往的本着“用优质和创新赢未来”的宗旨,将“波恩仪器”的品牌推向全国,在仪器仪表行业创立真正属于我们中国的自主品牌!

  北京波恩仪器公司气象部是专业致力于气象、水文、生态和环境监测设备、无损检测设备等产品的技术开发、专业承包、组装、系统集成、系统解决方案和服务为一体的高新技术企业。

  我公司与十几家国外的气象、水文和环境监测设备生产商(如VAISALA、HUKSEFLUX 、RM.YOUNG等)有着广泛而深入的合作;为用户提供面向选择合适产品的渠道,同时也能保证产品的本土化服务;使用户得到经济高效的产品服务,满足不同用户需求和可持续的完善可靠的系统解决方案。

  北京波恩仪器公司气象部巩固和进一步发展自动气象站及组网、通讯技术的国内地位,积极开发新型自动气象传感器及特种气象要素观测技术,适时向高空气象观测发展,建成一个立足于气象行业并积极服务于国民经济其它行业的集气象观测自动化理论及应用技术研究、新产品技术开发、专业承包、工程技术服务和系统集成于一体的现代化科技型企业。在保持国内水平的基础上,积极进步。北京波恩仪器公司气象部具有多年年气象和关联行业的专业服务经验,形成了专业技术和人才的深厚积淀;可以更好地适应国内客户不同层次的需求。

  北京波恩仪器公司气象部凭借多年的实践和经验,凭业内先进的技术实力和优异的产品质量和服务,成为行业企业。产品遍及全国31个省市自治区;行业涵盖了气象业务、气象服务、水利水文、气象、交通气象、生态环境、能源和军事国防等诸多领域。我司气象部主要从事大气监测自动化系统中地面气象观测自动化技术的研究、开发、工程服务和系统集成。主要方向有:各种气象传感器,重点是温湿度、风向风速、能见度等;气象专用数据采集器;各种自动气象站;无线、有线数据传输技术及自动气象站组网技术;自动气象站业务应用等。

  自动气象站(含海滨、船载、交通、便携式)、自动气候站、自动雨量站、雪深观测仪、光电式数字日照计、大气电场仪、雷电探测仪、自动土壤水分观测仪、辐射观测设备、冻土器(TB1-1型)、雪深观测仪、前向散射式能见度仪、雨滴谱式降水现象仪、激光云高仪、云量自动观测仪、毫米波测云仪、微波辐射计、海洋气象浮标等自动化观测设备。智能气温测量仪、智能湿度测量仪、智能风测量仪、智能气压测量仪、智能翻斗雨量测量仪、智能称重降水测量仪、智能土壤温度测量仪等智能化观测设备。电动通风干湿表、直管地温表、地面温度表、曲管地温表、低温度表、动槽水银气压表、三杯风向风速表、雨量器、百叶箱、蒸发传感器通风防辐射罩及附属设备。

  北京波恩仪器公司气象部农业气象和大气成分观测装备

  作物气象自动观测站、农业小气候自动观测站、酸雨观测设备、大气负离子观测设备。



详细信息

水环境污染防治网格化精准监控及解决方案BN-SHJ400基于“环保+物联网”和“大数据”的理念,以“全面布点、全国联网、自动预警、依法追责”为宗旨,以“问题导向、因河施策、综合防治、管住排污口”为原则,通过大范围、高密度网格合理组合布点,形成省、市、县、乡(镇)的分级网格,全面监控网格内(间)的河湖断面、工业及居民点源、农业面源、港口码头以及其他无组织排放区域等,实现对各种功能区、污染源的水环境质量的全面精准监控,建立集监测监管、应急预警、运营维护、分析研判、决策支持、综合防治为一体的*、一站式水环境改善综合服务体系,形成部门协同、社会参与、公众监督的环境监管新格局。

 

 
 

二、网格布点

 

生态环境(水)网格化精准监控及决策系统的监控网格分为省、市、县、乡(镇)四级网格,设立总网格长,分级下设网格长,对应河湖管理的总河长及分级河长。

监控网格通常包括地表水质量评价网格、污染源网格、近海水域网格、地下水网格和移动监测网格等。根据不同层级网格化项目的建设要求和功能需要,实现区域环境水质质量监控的全覆盖。其中:

河湖质量评价网格:包含跨界考核断面、生态补偿考核断面、饮用水源地防控断面等水质质量监控断面;

污染源网格:根据监控对象的不同,分为工业园区、城镇居民生活区、养殖区、农田灌溉区、入江口区等;

近海水域网格:主要包括近海港口、码头区域和近海水域的水质监控;

地下水网格:根据区域内的地下水资源分布和污染状况,对区域内的地下水进行全面监测、监控;

移动监测网格:通过应急监测车、无人监测船、无人机等形式,对水污染事故现场或特殊水域进行全面监测。

系统功能

1、网格监测

网格监测对应于水环境监测、管理的常规业务应用,主要包括各级监测网格的:网格概况、网格审核、网格数据、网格图表、网格报表及运维质控等6个功能模块,实现对常规性的跨界、饮用水源地、生态补偿考核断面的常规站、浮标站的全面管理、管控,并可输出标准、规范的报表、图表、报告等文本资料。

可以实时查看以行政区域或流域划分的监测网格的总体信息:达标率、水质类别占比等,并可通过报表的形式全面展示监测网格的质量综合评价(CWQI),整体掌握区域内的监测网格概况。

2、移动管控

 

2.1  实时数据的全景展示

对区域内水环境的所有监控网格点位进行全景展示,包括某个网格点位的超标数据、各级河长信息等,全面、实时的掌握区域内的水环境污染状况。

 

2.2  厘清边界、划清责任

通过在跨界断面、生态补偿断面和工业园区、农业区域、养殖区域及居民生活区域污染出入口等敏感区域布设点位,可以:

1) 划清市与市、县与县、镇与镇之间的污染补偿、监管的责任,避免逐级追责时出现扯皮、推诿等问题;

2) 划清重点工业园区排口、农业区域污染排口等污染治理主体的责任。

 

2.3  自动报警、分级推送

系统根据区域水体监测情况,利用水利、地理等信息,对污染流域分布进行分析,利用专业的环境数据分析模型,对污染事件进行报警、预警,并分层次、分级别、分管理权限手机APP推送。

系统根据客户的需求制定污染信息推送机制,确保污染信息能够在*时间推送到相关责任单位,并对污染情况的处理过程进行跟踪。确保各部门能实时收到信息、及时反馈污染控制措施,确保异常污染得到及时处理。

 

2.4  实时源追踪,锁控源头

系统通过网格化监测站点进行实时监测,分析不同监测对象污染排放特点,使用GIS技术从时间和空间展示污染物排放和扩散情况。

通过高密度、实时的精准监测,可以提供该区域的河道流域水体的充分、精准、实时的监测数据,在系统大数据及其分析的基础上,根据不同流域内水体质量状况对辖区内流域进行分级处理,对无组织排放源数据进行分析,将异常污染信息和处理建议推送给污染区域相关责任单位,精准锁控源头。

 

2.5  移动管控,贯通监测-监管通道

系统通过高时空分辨率的实时在线监测、异常排放自动报警及信息推送、移动平台的自动管理,实现对环境污染事件的快速响应、实时管控、及时见效,打通了监测到监管的通道,实现了“监测、预警、指挥、管理”五位一体的自动监管。特别是对于过去很难管控的工业园区、农村面源、无组织排放等污染,通过高密度布点,可以实现有效管控。

 

3、网格化精准监控与分析

系统通过水质精准监控数据,对水体和水质生态环境进行综合评价。通过全流域的监控数据以及污染治理相关的过程:响应时间、处理时长、完成时间等信息进行记录和统计分析,对各区域、企业(排污口)的治理成效提供评价数据,可以说得清辖区内的环境污染状况及变化。

 

4、决策支持

(利用大数据技术挖掘数据之间的关系,结合水文数据、气象数据、地理信息数据、多种环境质量模型,甑别影响区域水质质量的主要因素及其污染贡献率,实现靶向控源和精准治污;

(通过长期的连续监测,对管理手段和治理效果进行评价,为优化产业结构、推进产业转型升级、制定水污染防治决策支持行动计划等提供科学依据。

(通过数据分类、权限分级管理,实现水利、农业、住建、交通、海事等部门对系统数据的共享,实现系统数据的综合利用大化。

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