DWS RheoLab扩散波谱仪 波谱分析仪

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DWS RheoLab扩散波谱仪 波谱分析仪

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天津赛普瑞实验设备有限公司

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本公司技术力量雄厚,生产设备齐全,产品质量稳定,注重吸收国内外*技术,积极开发新型号、新产品。我们的企业宗旨是“质量*、信誉*”,我们将不断完善企业经营管理体系,为用户提供完善的售前、售中和售后服务,产品终身维修,以优质的产品,面向广大新老客户。 目前经营生产项目主要有SPR-DT12A溶出度实验仪、SPR-DMD1600溶出介质自动脱气仪、SPR-DMD4000多通道真空脱气仪、SPR-BW200液相进样瓶*洗瓶机、固相萃取装置、针式过滤器、微孔滤膜、BRIAN液相色谱柱、隔膜泵、柱温箱、三联过滤器、六联过滤器、*等。代理销售日本岛津、美国安捷伦、美国沃特世、美国热电、德国默克、日本资生堂、日本昭和、美国PE等品牌,代理国内的上海雷磁、上海精科和上海博讯等的产品。

详细信息

以激光光散射为基础的扩散波谱学受到越来越多的重视。传统的光散射技术并不能有效的表征浑浊或者高浓的体系,而扩散波谱技术则可以做到这一点,能直接对浑浊或者高浓的样品体系进行直接测试而无需稀释。另外该仪器可以在无扰动、无破坏性的前提下反应样品的流变性能。扩散波谱技术是一项非破坏性技术,与传统的机械流变仪相比,测试范围宽,测试高频流变是该仪器的一大特色,另外还可以利用Cox-Merz定律实现频率到剪切速率的转化,可以对低至0.2毫升样品量的少量样品的微流变研究。而且与传统的流变技术相比,DWS的测试速度快,测量频率高,样品需求量少。我们的DWS RheoLab采用了“双池回波技术”(EP 1720000 A1),哪怕是在分析慢弛豫或固体状材料时都能在短短几分钟内完成测试。
另外扩散波谱技术还能满足其他软物质体系表征的需求,如对凝胶进行凝胶点的测试(温度,PH值的依赖性)、乳液的稳定性等。DWS尤其适用于那些浑浊的样品体系,如高浓度悬浮液、乳剂、料浆、凝胶体、泡沫等。这是一项新兴的(上世纪九十年代初期才被提出,本世纪才被商品化)表征技术,可以与传统的光散射、流变等仪器形成良好的互补,用于软物质的表征。
配置参数:
※ 标准配置前散射(透射模式)模式,提供背散射模式选项,提供整体DWS解决方案,通过电子快门系统实现两种模式转换;
※ 通过软件进行数据采集和分析,用户可自定义多脚本运行,进行在线微流变分析,可以得到粘弹模量、均方位移、平均光子自由程、蠕变柔量、损耗角正切和平均粒径(利用背散射模式);
※ 自动测量得到平均光子自由程l*和吸收长度la。
※ 半导体激光光源,685nm,40mW,噪音小于0.5%,单模TEM00,相干长度>1m,预热时间15分钟,激光路径处于密闭空间,安全等级为1级(根据EN 60825-1/11.01标准);
※ 两个高检测效率的单光子计数检测器,量子效率>65% @ 685nm,标准死时间20ns;
※ 双通道快速多tau/线性相关器,最小采样时间12.5ns;
※ 测试温度范围(4℃ - 100℃),在实验室温度不高于23℃时温控精度+/-0.02℃,露点以下测量时需接干燥空气吹扫,仪器提供接口;
※ 储存模量G'和损耗模量G"测量范围1Hz-10MHz,弹性范围:1Pa-50kPa;
※ 可测试1mPas以上的低粘度样品;
※ 样品池支架光程范围1-10mm,可使用标准的光学池,使用1mm样品池时样品需求量降至150μL;
※ 仪器无需光学平台,操作保养更加简捷。


产品功能:
DWS RheoLab型扩散波谱仪采用了前散射和背散射(选项)技术,能够分析软物质的微流变以及超浓悬浮液的平均粒径。
采用双池回波技术(EP 1720000 A1),用于非遍历性样品表征,几分钟内得到储存模量G'和损耗模量G",频率上限可达10M Hz ;适用样品浓度>1%(和粒径有关),澄清样品需加入示踪粒子;可以测量稳定性,老化性以及凝胶点等。
使用背散射(选项)技术测量平均粒径,测量范围:50nm-1μm(和样品相关);适用于颗粒浓度20%以下的牛顿流体体系,能获得多分散性样品的平均粒径。


相关耗材:
1mm、2mm、5mm、10mm四种规格的样品瓶;PS示踪粒子;二氧化硅示踪粒子。(需订货)

部分论文:
1. Wenyan Huang et al., Study of mechanical properties in relation to microrheological behaviour of polystyrenes with different polymer chain structures,  Materials Research Innovations, Volume 24, 2020, Issue 3,  Pages 186-191;
2. Fuge Niu et al., The application of diffusing wave spectroscopy (DWS) in soft foods, Food Hydrocolloids 96 (2019) 671–680;
3. Jiandong Ding et al., Semi-bald Micelles and Corresponding Percolated Micelle Networks of Thermogels, Macromolecules, 2018, 51 (16);
4. Zhongyang Xing et al., Microrheology of DNA hydrogels, PNAS August 7, 2018 115 (32) 8137-8142; 
5. Quan Chen et al., The role of electrostatic repulsion in the gelation of poly(vinyl alcohol)/borax aqueous solutions, Soft Matter,  2018,14, 6767-6773
6. Ensong Zhang et al., Viscoelastic behaviour and relaxation modes of one polyamic acid organogel studied by rheometers and dynamic light scattering, Soft Matter, 2018,14, 73-82; 
7. Yuanfeng Li et al., A G-Quadruplex Hydrogel via Multicomponent Self-Assembly: Formation and Zero-Order Controlled Release, ACS Applied Materials & Interfaces, 2017, 9, 15, 13056-13067; 

8. Mathias Reufer et al., Improved diffusing wave spectroscopy based on the automatized determination of the optical transport and absorption mean free path, Korea-Australia Rheology Journal, Volume 29, Issue 4, November 2017;
9. Jingyuan Xu et al., Micro-Heterogeneity and Micro-Rheological Properties of High-Viscosity Barley β-Glucan Solutions Studied by Diffusing Wave Spectroscopy (DWS), Food Biophysics, Volume 11, Issue 4, 2016;

10. Y Men et al., Temperature-Dependent Gelation Process in Colloidal Dispersions by Diffusing Wave Spectroscopy, Langmuir, 2013, 29 (46), pp 14044–14049.

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