HD-S11 6 9 11参数水产养殖检测仪
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- HD-S11
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山东霍尔德电子科技有限公司是土壤养分检测仪厂家提供肥料速测仪，测土仪器，土壤养分检测仪，土壤肥料养分速测仪等农业快检仪器，土壤养分快速检测仪快速准确，测土施肥仪器质量过硬。是一家集科工贸为一体的综合型高新技术企业。公司主营业务是研发、生产和销售应用于农业生态、食品快检、植物生理、水质检测、气象环境、智能物联等仪器设备，在多重相关领域构建起完整的产品体系，将光电技术与物联网和云服务结合，为用户提供更加广泛的应用和深度服务，为农业、林业、科研、畜牧、气象、水利、食药、环境等相关领域提供综合解决方案。公司与全国各大高校和科研院所建立了长久的合作关系，引进先进的高科技成果，研发了众多高性价比高科技产品，广泛应用于各个行业，得到了客户的认可和青睐。
经营项目：
食品快检：食品安全检测仪、兽药残留检测仪、非洲猪瘟检测仪等土壤检测：土壤养分检测仪、肥料养分检测仪、植物养分检测仪、其他土壤仪器等植物生理仪器：叶绿素检测仪、光合作用检测仪、果蔬呼吸测定仪等气象设备：自动气象站、田间小气候自动气象观测站、森林火险气象监测站、景区生态环境监测站、太阳辐射标准监测站、光伏环境监测站、校园自动气象站、便携式气象站、一体化气象站、超声波一体化气象站、风速报警仪、风速风向仪、百叶箱等。
农业环境：土壤墒情监测系统、农林小气候信息采集系统、农业小型气象站、管式土壤墒情监测站、土壤墒情速测仪、土壤温度、湿度、盐分、PH四参数速测仪、手持多参数环境速测仪。
空气质量：扬尘噪声自动监测系统、PM2.5环境空气质量监测站、生态环境负氧离子监测系统、景区生态环境监测系统、校园生态环境监测系统。
水文水利：自动雨量站、数字水面蒸发站、水质监测站、地下水位监测站、全自动蒸发站、雷达水位计。
电力交通：车载式气象站、输电线路监测站、变电站气象观测站、高速公路自动气象监测系统、高速公路环境气象监测站、能见度观测站。
物联网传感器：风速传感器、风向传感器、风速风向传感器、温湿度光照二氧化碳传感器、土壤墒情传感器、土壤温度传感器、土壤PH传感器、土壤盐分电导率传感器、雨量传感器、太阳总辐射传感器、光合有效辐射传感器、紫外辐射传感器、日照时数传感器、水质EC传感器、水PH值传感器等。
详细信息
产品介绍：
6 9 11参数水产养殖检测仪是一种便携、灵活的设备，广泛应用于各种水环境的快速检测，包括但不限于饮用水、自来水、医疗废水、工业污水、河流监测、游泳池水、水源保护区、生产过程监控及科研实验等领域。以下是6 9 11参数水产养殖检测仪的一些主要特点和优势：
便携性与轻巧设计：体积小、重量轻，易于携带至任何需要检测的现场，无论是户外还是难以到达的地方。
快速检测：能够在几分钟内完成检测，无需复杂的样品前处理，即时提供数据，提高检测效率。
多参数检测能力：集多种检测功能于一体，如检测余氯、总氯、二氧化氯、臭氧、浊度、氨氮、溶解氧、亚硝酸盐、铬、铁、锰浓度等，满足不同水质监测需求。
高精度与准确性：采用先进的光学技术和稳定的光源，如进口冷光源，确保测量结果准确可靠，精度可达80%-100%，测量误差一般不超过5%。
简单操作：配备直观的操作界面，有的甚至内置教学视频，无需专业培训即可快速上手，适合非专业人员使用。
数据存储与传输：支持存储大量测量数据，并能通过USB或其他无线方式一键导出，便于数据分析和追踪。
耐用与低维护：设计为稳定免维护，使用寿命长，适合长期频繁使用。
大尺寸彩色显示屏：便于在各种光线条件下清晰查看检测结果。
适应性强：适用于临时采样和移动检测作业，尤其适合需要在不同地点快速切换的监测任务
应用场景
水产养殖检测仪广泛应用于各类水产养殖环境中，包括淡水养殖和海水养殖。淡水养殖品种如鱼类、甲壳类，海水养殖品种如贝类、藻类，以及稻田养殖、海洋养殖、池塘养殖等多种养殖模式均需要借助此类仪器进行水质监测。
参数指标：
pH：5.5~9.5;
溶解氧：1~12mg/L;
氨氮：0.05~5mg/L（以N计）;
亚硝酸盐：0.005~0.4mg/L（以N计）;
测量方式：光电比色
重复性：<0.5%
稳定性：<0.5%
操作系统：安卓智能操作系统
显示屏幕：3.5寸彩色液晶触摸屏
灵敏度（吸光度）：0.001
使用环境：温度0～50℃，湿度0～90%
数据存储：80000条以上
通讯：Type-C、WIFI、热点、蓝牙
电池：5600mAh锂电池
连续工作时间：8小时
供电电压：5V/DC直流
使用方法
使用水产养殖检测仪进行水质监测通常需要遵循以下步骤：
准备工作：收集养殖池中的水样，并准备好相应的容器和工具。
开机与校准：打开水质检测仪的电源开关，并按照仪器说明书进行校准操作，以确保测量结果的准确性。
测量参数：将校准后的水样放入仪器内，选择需要测量的参数进行测量。
记录结果：将测量结果记录下来，并根据需要进行数据分析和处理。
