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HD-G10 叶面积指数测量仪
- 型号
- HD-G10
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山东霍尔德电子科技有限公司是土壤养分检测仪厂家提供肥料速测仪，测土仪器，土壤养分检测仪，土壤肥料养分速测仪等农业快检仪器，土壤养分快速检测仪快速准确，测土施肥仪器质量过硬。是一家集科工贸为一体的综合型高新技术企业。公司主营业务是研发、生产和销售应用于农业生态、食品快检、植物生理、水质检测、气象环境、智能物联等仪器设备，在多重相关领域构建起完整的产品体系，将光电技术与物联网和云服务结合，为用户提供更加广泛的应用和深度服务，为农业、林业、科研、畜牧、气象、水利、食药、环境等相关领域提供综合解决方案。公司与全国各大高校和科研院所建立了长久的合作关系，引进先进的高科技成果，研发了众多高性价比高科技产品，广泛应用于各个行业，得到了客户的认可和青睐。
经营项目：
食品快检：食品安全检测仪、兽药残留检测仪、非洲猪瘟检测仪等土壤检测：土壤养分检测仪、肥料养分检测仪、植物养分检测仪、其他土壤仪器等植物生理仪器：叶绿素检测仪、光合作用检测仪、果蔬呼吸测定仪等气象设备：自动气象站、田间小气候自动气象观测站、森林火险气象监测站、景区生态环境监测站、太阳辐射标准监测站、光伏环境监测站、校园自动气象站、便携式气象站、一体化气象站、超声波一体化气象站、风速报警仪、风速风向仪、百叶箱等。
农业环境：土壤墒情监测系统、农林小气候信息采集系统、农业小型气象站、管式土壤墒情监测站、土壤墒情速测仪、土壤温度、湿度、盐分、PH四参数速测仪、手持多参数环境速测仪。
空气质量：扬尘噪声自动监测系统、PM2.5环境空气质量监测站、生态环境负氧离子监测系统、景区生态环境监测系统、校园生态环境监测系统。
水文水利：自动雨量站、数字水面蒸发站、水质监测站、地下水位监测站、全自动蒸发站、雷达水位计。
电力交通：车载式气象站、输电线路监测站、变电站气象观测站、高速公路自动气象监测系统、高速公路环境气象监测站、能见度观测站。
物联网传感器：风速传感器、风向传感器、风速风向传感器、温湿度光照二氧化碳传感器、土壤墒情传感器、土壤温度传感器、土壤PH传感器、土壤盐分电导率传感器、雨量传感器、太阳总辐射传感器、光合有效辐射传感器、紫外辐射传感器、日照时数传感器、水质EC传感器、水PH值传感器等。
详细信息
HM-G10植物冠层测量仪可广泛应用于农业生产和农业科研，为进行冠层光能资源调查，测量植物冠层中光线的拦截，研究作物的生长发育、产量品质与光能利用间的关系，本仪器用于400nm－700nm波段内的光合有效辐射（PAR）测量、记录,测量值的单位是平方米·秒上的微摩尔（μmol㎡/秒）。
功能特点
非破坏性测量：与传统的叶片切割法相比，叶面积指数测量仪能够在不破坏植物的情况下进行测量，对植物的影响较小。
快速高效：仪器可以在较短的时间内获得大量的数据，提高工作效率。
数据准确性：由于采用了的光学技术和算法，所得到的数据相对准确可靠。
多功能性：除了测量LAI外，一些的仪器还能够提供关于冠层结构的更多信息，如光合有效辐射透过率、冠层间隙概率分布等。
应用范围
作物管理：通过监测LAI值的变化，可以评估作物的生长状况，及时调整施肥、灌溉等管理措施，优化作物生长环境，提高作物产量和品质。
生态研究：在生态学研究中，LAI是一个重要的生态指标，可用于研究植被覆盖度、生物量以及碳循环等问题。
气候变化研究：叶面积指数的变化与气候条件密切相关，因此在研究气候变化对生态系统的影响时，LAI数据是非常宝贵的参考资料。
林业管理：在林业管理中，可用于评价森林和其他植被的生长状况，监测植被覆盖的变化。长期监测LAI数据可以指导林业保护和可持续管理策略的制定。
技术参数
测量范围：0-2700μmol㎡/秒
分辨率：1μmol㎡/秒
响应时间：10μs
自动采集间隔：1-99分钟
自动采集次数：1-99次
数据存储容量：2GB（标配SD卡）
仪器总长度：75 cm
探杆长度：50 cm
传感器数量：25个（标配）
电源：2节5号电池
工作环境：0°C-60°C；100%相对湿度
叶面积指数测量仪可广泛应用于农业生产和农业科研，为进行冠层光能资源调查，测量植物冠层中光线的拦截，研究作物的生长发育、产量品质与光能利用间的关系，本仪器用于400nm－700nm波段内的光合有效辐射（PAR）测量、记录,测量值的单位是平方米·秒上的微摩尔（μmol㎡/秒）。
使用方法
选择代表性测量区域：在农田或试验田中，选择植被类型一致、生长条件良好的代表性区域进行测量。确保测量区域能够反映整体增长情况。
设置测量参数：根据设备说明书，调整仪器的角度、高度和测量模式，确保测量区域全覆盖。对于非接触式测量仪器，还需要注意光照条件，避免在阴天或光线不好的环境下测量。
启动设备并记录数据：启动设备后，按照说明收集数据。为确保数据准确性，建议在不同时间段重复测量并取平均值。同时记录测量时间、环境条件等信息，以供后续分析。
数据清洗与分析：将采集到的数据输入到分析软件中，利用软件提供的工具进行数据清洗与分析。通过计算平均LAI值并绘制生长曲线来探索植物生长与环境条件之间的关系。
