起订量:
AnomAlert电动机异常监测器
免费会员
代理商广州睿成检测科技有限公司
广州睿成检测科技有限公司专注于振动检测技术的研究开发以及推广应用,致力于为大型生产设备、机械加工设备企业提供可靠的监测硬件、专业化的监测平台以及优质的技术支持服务。
公司技术团队拥有自主研发能力,曾主持参与多个科研项目的研究,在专业领域中积累了较丰富的经营,与省内外多家大型企业建立了协作关系,先后完成多个企业应用项目。
公司主要技术服务项目:
1、在线动平衡测试
不平衡是指由于离心力作用的结果,转子中存在的振动力或振动运动对其轴承影响很大的那种状态。不平衡所产生的离心力对机器的转子,轴承和支承结构的使用寿命都是有害的。而且,不平衡将延长机器停机的时间和增加维护费用,还可导致产品质量降低等。因此,若不平衡引起的振动超过设备运行的标准,则必须对设备进行平衡处理。
风机现场动平衡测试
在线动平衡测试的指的是在不对设备进行拆卸的情况在,对设备进行动平衡测试和校正,在线动平衡测试以下优点:
①、无需对设备进行拆卸,设备正常运转的情况中即可实现平衡测试且校正后效果明显;
②、校正方式灵活,针对不同的转子,可在叶片、转轴、联轴器等部件上校正转子的不平衡量;
③、可对设备运行状况进行全面分析,设备振动大的原因可能是多种多样的,通过测量其振动数据是对设备运行状况Z直接的测试以及分析方法,从而确认设备是振动的大小以及来源。
广州睿成检测科技有限公司拥有高精度的检测设备以及丰富的设备状态经验,并且与ENTEK广州技术中心合作,拥有设备检测认证资质,不仅能为设备进行监测分析及维护,并且可以提供相关证书。
2、设备状态监测及故障诊断
虽然不平衡是机器振动Z常见的原因,但是机器振动大并不一定是不平衡引起的,因此必须对机械设备的运行状态进行监测以分析振动来源从而有效维护设备的正常运行。
对设备的状态监测一般有以下方式:
①、信号的时域分析,通过对原始数据的统计,得出振动的幅值大小,判断设备运行情况;
②、信号的频域分析,主要是通过FFT算法得到信号的频谱、密度谱等频域成分,是状态监测Z常用的分析方法,通过频谱可以得到振动信号的组成成分,从而确定振动的主要来源以及设备的运行状态等参数;
③、启停机分析,对设备起停机阶段测试得到的幅频特性曲线不仅能得到设备运转的临界转速,还能获得设备不平衡量以及不平衡形式等重要信息;
④、阶次分析,对于变频转子或者非平稳状态下的转子,传统FFT的方法无法确切表示其振动的来源,采用阶次跟踪的分析方法能得到与转速无关的阶次谱,从而消除转速的影响,获得设备的状态参数;
⑤、其他的分析方式,如针对自激振信号(轴承、齿轮等部件故障)常使用包络解调分析,使用轴心轨迹图、轴心位置图是针对轴振使用的分析方式。
⑥、需要说明的是不同的设备、不同物理量、不同的工矿下应该采用的分析方式是不相同的,因此实际做状态监测时应根据现场实际情况选用合适的工具以及分析方法。
公司与在冶金石化以及电力等行业有着成熟的理论分析能力以及丰富的设备状态监测经验,对风机、泵、汽轮机、轧机等大型机组都有丰富的项目经验,针对低频振动设备自主开发了A-DRCM系列低频振动分析仪已在企业稳定运行多年。
某大型锻压设备可靠性测试
3、测试方案技术的研究开发及应用
振动是机械常见故障,对机组安全运行危害较大。振动同时也是设备的“*”,直接反映了设备安全运行状况。
广州睿成检测科技有限公司综合检测技术以及振动测试标准,对生产设备提供可靠精确的测试方案,并针对常见设备开发了一系列的振动监测系统,可完成对轴承、齿轮箱、转子等部件的常规以及非标准化测试,公司拥有自主研发能力,可针对客户设备运行状况、实际生产要求提供可靠的检测方案以及振动噪声分析系统。
设备运行参数优化分析测试系统
除了可靠的技术支持和技术服务,睿成检测科技有限公司还为企业提供专业的测试工具。包括罗克韦尔自动化(Rockwell)状态监测产品以及GE本特利内达华(bentely)状态监测产品。
便携式数据采集和分析仪
便携仪表系列——基于路径的离线数据采集和分析
在线监测并非适用于任何资产设备。对于某些设备来说,采用便携方式也非常理想,操作人员、机械专家以及其他人员可以按需以一定的时间间隔来采集数据。在此,提供两种数据采集仪器来满足您的需要,它们与我们的System 1® 状态监测软件*兼容.
SCOUT100和SCOUT140分析仪为您提供双通道或四通道测量以及双平面平衡所带来的强大功能和便利。它的平衡功能可以迅速对动态失衡和Z常见的失衡形式做出诊断和纠正。SCOUT具备了准确性、直观的操作界面、易用性和出色的存储容量等特性确保我们的分析仪可以为您带来优厚的投资回报。
• 使用Ascent软件,您可以通过多种路径选项来组态数千个单独定义的机器。它的数据库中包含超过300个自定义参数组,方便您采用各种方式进行测量。
• 内含30,000多个轴承数据库;
• 轴心轨迹图和波特图等波形分析工具——专业用户的理想工具;
• 用户可设计的QL/HTML格式报告表——报告方式非常灵活;
• 真正实现左右手操作;
• 电池续航能力为10小时;
• 仪表硬件保质期为5年。
Enpac Ex 数据采集器
Bulletin EK Enpac® Ex™ 数据采集器是基于 Windows® CE 的高性能双通道数据采集器和信号分析仪。使用Enpac可以方便地对许多过程工业中的设备进行状态监测。它们适用于需要本质安全的危险区域。
AnomAlert电动机异常监测器
AnomAlert不仅可以进行机械(不平衡、不对中、滚子轴承等)和电器(松绕组、短路等)的异常检测,还可以进行电气参数的异常检测,如电压和电流的不平衡和功率因数。 此外,它能够检测因驱动设备或过程异常(如空化或堵塞过滤器和滤网)引起的电机负载变化。 由于不需要在电机本身或相关负载上安装任何传感器,AnomAlert因此对于那些难以企及的驱动设备而言颇具吸引力,并适用于大多数类型的泵、压缩机及类似负载。
每台电机都需要一台AnomAlert,它*可以从前面板配置。 此外,每台AnomAlert均配备有实时从设备获取和显示数据所需的AnomAlert软件,以便配置设备的性能,保存数据,以及随后从数据库中检索、显示数据。 网络协议可以监测电机和采用基于以太网的TCP/IP协议的远程机器的过程。
AnomAlert适用于多个行业的监测应用,包括石油和天然气、化工、发电、金属加工、纸浆与造纸、供水、水泥、食品与饮料、汽车、纺织和航海领域等。
• 安装极为容易;假设CT和PT是由一名具有高压电气设备资格认证的服务工程师在工厂电气部门的支持配合下安装,那么正常情况下为每台电动机安装AnomAlert的时间还不到一个小时。
• AnomAlert只需极少的马达控制柜盘面空间和容积,具有简洁的用户显示界面。
• 充分利用现有的测量监测仪表,或根据电动机类型选择*的电流互感器/电流传感器和电压互感器。
• 通过高级的数学建模手段来为用户提供诸多电气与机械故障的自动提示通告。
• 通过改善设备维修的计划性和减少意外停机,提高机械设备的可用率。
• 易于使用;只需简单培训和极为基本的,用户即可很快入门掌握。
AnomAlert电动机异常检测器解决方案让工厂运行人员或技术人员根据从过程数据和可靠性数据获得的信息,把更多的时间用于设备管理,而不是奔波于一次又一次的数据采集中。这就大大缩减维护人员采集信息并试图找到问题发生点所花费的时间,为工厂工作人员提供*的便利。AnomAlert让工程技术团队知道应该把宝贵的人力物力精力用于zui关键的地方,因此在严重故障进一步扩大之前立即采取正确的措施。
应用
滚动轴承电动机及其拖动的负载,应用范围如下
• 低温电动泵 • 危险区域
• 潜水泵 • 人员无法企及
• 核能 • 翅片风扇
• 海洋平台 • 恶劣的工作条件
• 远程无人值守