2019实用技术|基于物联网 大数据及云服务技术的排污企业全过程智能监管系统
- 2020/6/21 9:58:48
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- 来源：中国环保产业协会 技术部
- 关键词:环保技术物联网大数据
为便于管理部门、工程咨询设计单位、污染治理业主等相关方使用《2019年重点环境保护实用技术及示范工程名录》，中国环保产业协会编制了入选技术和工程简介：
技术名称：基于物联网+大数据及云服务技术的排污企业全过程智能监管系统
申报单位：广东柯内特环境科技有限公司
推荐单位：广东省环境保护产业协会
适用范围：环保监管的决策领导用户、办事员和执法人员
主要技术内容：基于物联网+大数据及云服务技术的排污企业全过程智能监管系统提供一种用于帮助行政管理部门发现偷排嫌疑企业的方法，针对排污企业的偷排、治理设施闲置行为，应用以下两个技术进行研发设计：
应用物联网技术，研究对排污企业产污、治污、排污行为的感知，实现排污监察从“末端监测”向“全过程行为监察”的转变。从排污企业的产污、治污、排污的全过程的监察，可以全面地了解排污企业的产污情况、治理情况、排污情况，使监管人员更详细了解企业的排污情况，提供可靠的数据支持。
应用数据分析技术，研究对监控数据的分析，提供对排污企业监察的辅助决策工具。根据排污企业废水的产生、治理、排放的监测数据与工艺流程建立仿真数学模型，在模型的基础上进行数据分析、数据挖掘，能自动推断出可疑的偷排企业。这样的预判方法，可以有效排查出企业是否存在偷排漏排、治理设施闲置、超标排放等违规排放行为。为环保执法部门提供科学有效的指导与决策，可对众多的企业排污进行全面高效的监管。
本系统的结构严格遵循物联网的四层架构，分为：感知层、网络层、存储分析层、应用层，具体的子系统包括：企业监控子系统、通讯网络子系统、智能监管云服务(含云存储、云计算、大数据分析)和移动监管子系统四大部分组成。
主要技术指标及条件
1、实现排污企业的产污、治污、排污全过程信息化监管。准确采集企业的产污、治污、排污的核心数据。
2、根据监测数据自动生成各企业排污数据的统计与分析报告。
3、建立企业的产污、治污、排污数学分析模型的应用，自动分析出可疑的偷排企业，可疑的治理设施闲置企业，大大减少现场巡查人员的工作量。
现场设备：电脑、明渠流量计、pH计、数采仪、传感器、系统箱等设备。
平台端配套设备：云服务器、网络、数据分析平台。
运行管理：基于大数据及人工智能的排污企业全过程智能监管系统的分析体系采用自动化操作方式，每天自动采集到生产数据后将利用大数据模型自动评分，因此建立了数据采集->数据清洗->建立模型->结果发布的监控机制，以确保基于大数据及人工智能的排污企业全过程智能监管系统的运维稳定性。
基于大数据及人工智能的排污企业全过程智能监管系统具备“自我更新”能力，为了保证模型的适应性，系统将于每周一凌晨进行模型的自动更新，同时也会生成模型更新的监控信息，以满足模型适应性以及运维需求。
随着商业环境的不断变化，收集的数据越来越多，模型的自我更新能力也会出现一定的折扣。因此基于大数据及人工智能的排污企业全过程智能监管系统建立了相应的模型重建机制，每半年时间将由专业人员重新审视业界技术是否有重大突破、业务场景是否发生改变、模型效果是否出现波动等三方面内容，并通过人工的方式重新优化模型，以保证模型的时效性。
投资效益分析：总投资：1,152万元，其中，设备投资：500万元。主体设备寿命：5年。
推广情况及用户意见：目前佛山地区已经在20多个行业的1400多家企业推广使用该系统进行环境监管，帮助当地环境监管部门实现了前瞻性的主动式执法能力，有效提高了执法效率和成功率，减少资源浪费和盲目性，降低执法人员工作强度。
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