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　　经生态环境智慧监测创新应用案例评审会遴选，智慧分析主题，江苏限值限量系统、浙江、北京等3个案例被评选为优秀案例，江苏精准溯源“热力图”、浙江、济南等10个案例入选示范案例。下一步，将在2023年12月下旬于重庆组织现场颁发证书。
 

　　优秀案例导览
 

　　浙江建设省大气环境监测预报预警平台，实现源清单动态更新，污染内外源识别、行业诊断和传输影响分析，助力支撑“精准治污、科学治霾”。
 

　　北京建设大气“三监联动”精准治污调度平台，依托多源数据汇聚，实现20余类污染高值问题线索智能分析溯源追踪，并应用于冬奥会等多次重大活动空气质量保障。
 

　　示范案例导览
 

　　山东打造空气质量高值区闭环管理应用场景，采用“锁定高值区-分析定重点-溯源查源头-开方促治理-实施提质量”的工作方法，实现高值区从识别到治理、消除的闭环管理。
 

　　四川建设重点流域水质预报及定量精准溯源体系，完成地表水污染源清单的动态核算与交互验证，实现污染风险-污染途径、污染受体信息关联，水质预报-系统评估-风险预警“三位一体”。
 

　　长沙实现小时百米级大气污染浓度精细制图，实现百米级热点网格精准溯源，并研发城市大气污染时空精准防控指挥平台，实现“分钟级监测、小时级溯源、两小时治理”的管控措施快速响应。
 

　　惠州开展水环境数据智能关联分析，深化重点河流水质预测预警，并建立智能会商研判场景，助力水环境精细化管控。
 

　　优秀案例
 

　　浙江省大气环境监测预报预警平台
 

　　平台基于人工智能的污染预报、溯源和污染减排调控技术，构建监测网络质控运维、监测数据审核管理、大气污染源清单、大气模式模型、多源数据融合分析等五大工具模块，创建了空气质量评价、污染态势特征评估、空气质量预报预警、污染防治决策支撑和亚运保障等五大应用场景，全方位满足空气质量全面改善的技术支撑需求。一是完成了动态大气污染源清单及反演清单的编制，实现省清单准实时动态更新，建立最高时间分辨1小时、最高空间分辨率1km×1km的大气污染源清单。二是大气污染治理策略智能生成。平台通过逐小时滚动预报全省环境空气质量和历史过程相似案例智能检索匹配，综合研判，最终制定大气污染治理策略。实现污染内外源识别、行业诊断和传输影响分析，具体量化站点周边分行业的重点排放企业的污染贡献。实现了在线类PPT编辑、演示功能，实现平台分析页面和图表的自由拖拽及数据自动更新等功能。
 

　　北京市大气三监联动精准治污调度平台
 

　　北京市以实现首都空气质量持续改善为核心目标，探索出充分发挥全局各部门力量、协同高效的“监测-监察-监管“三监”联动工作机制，并依托工作机制，建设北京市大气三监联动精准治污调度平台。一是监测方面，集成了自动、企业用电、卫星遥感、工地视频、走航、OBD远程监控等监测手段，智能感知并汇聚了空气质量、污染源排放、社会宏观经济运行等多源大气环境数据。二是监察方面，实现了20余类环境及污染源问题线索的智能挖掘，包括环境高值热点、超标排放、违规运行等，问题发现率提升至小时级。三是监管方面，搭建了基于问题线索的“挖掘-推送-反馈-办结-整改”闭环调度功能模块，建立了反馈率、办结率、查实率三率为基础的市区两级、监测监察监管多部门的信息流转与协同调度体系。最终形成“智能感知-精准溯源-三监联动-市区协同”的新型治理体系新模式，监管效能提升超过50%，并应用于冬奥会、冬残奥会、二十大”、“一带一路”等多次国内外重大活动空气质量保障工作。
 

　　示范案例
 

　　山东省空气质量高值识别与闭环管理应用系统
 

　　山东省打造空气质量高值区闭环管理应用场景，省市联动，采用“锁定高值区-分析定重点-溯源查源头-开方促治理-实施提质量”的工作方法，实现高值区从识别到治理、消除的闭环管理。一是强化数据分析，为精准治污提供科技支撑。汇聚各部门、各业务系统与空气质量相关的数据产品，为数据深入挖掘奠定基础。采用机器学习、智能算法等新技术，揭示环境质量与污染源的关系，实现环境形势综合研判、环境污染追因溯源、环境风险预测预警、环境治理成效评估四个层次的分析功能，自动锁定污染重点区域和重点污染源、重点时段，增强污染排查的针对性和时效性，对分析结果实现自动化分析、直观化表达、动态化跟踪、图形化展示。二是省市协同联动，掐尖削峰消除高值区。建立全省空气质量高值区闭环管理工作机制，利用全省生态环境智能感知“一张图”，按照设定的阈值，筛选出污染物小时级高值点位，追溯周边5公里范围内重点污染源、污染时段，实现问题、时间、区域、对象、措施的精准研判。生成高值区分析报告，追溯整改、研判、评估，实现高值区识别、治理、消除的闭环管理。
 

　　四川省重点流域水质预报及定量精准溯源体系
 

　　四川省建成重点流域水环境预报预警体系，首次实现了对四川省全部203个国控断面的未来7天的水质预报能力。一是实现污染源动态更新与精准核算。通过完成污染源清单的动态核算与交互验证，实现污染风险-驱动-水环境受体的全过程信息融合，完成非直排源的入河途径和贡献率核算、均衡核算等。二是建立污染源与受纳水体传播路径关联。以国控断面汇流区为单元，实现污染风险-污染途径-污染受体的信息关联，实现全局性的基础信息掌控。三是多技术综合应用。通过多源数据融合技术和地表水环境模拟方法，实现多维度数据深度逻辑解析与机理模型融合，为流域复杂系统靶向精准污染防控提供科学保障。四是形成三位一体”地表水监控预警的系统理论与技术，综合地表水环境预报、系统评估与风险预警技术体系，为流域地表水预警及最优的管控方案制定奠定基础。
 

　　长沙市大气污染热点网格识别与精细治理服务
 

　　长沙市应用大气污染热点网格识别技术，提出了大气污染空天地协同组网感知数据融合方案，实现大气污染精细化治理。一是实现了小时百米级大气污染浓度精细制图，构建了面向微场景的小尺度大气污染时空智能建模方法，实现热点网格分辨率小时百米级，有效解决了小尺度大气污染浓度经验统计建模因样本点较少导致的模型泛化能力弱、制图结果不确定性大的问题。二是实现百米级热点网格精准溯源，提出了基于小时百米级污染浓度制图结果的城市内部大气污染传输轨迹识别方法，实现了像素级城市大气污染传输过程复现，识别准确度可达80%。三是实现城市大气污染时空精准防控指挥，通过“分钟级监测、小时级溯源、两小时治理”的管控措施快速响应，打通了长沙市大气污染治理“现状感知-热点判别-污染溯源-效果评估”全链条，实现了大气污染流程化治理。
 

　　惠城区水生态环境智慧监测监管平台
 

　　惠州市惠城区探索建立了惠州特色的水生态环境的测管一体化模式。一是完善区县水环境自动监测网络，开展空天地立体水生态环境监测，并推进水生态环境监测数据集成融合，建成了惠城区水生态环境数据资源中心。二是开展水环境数据智能关联分析，结合各类监测数据，研发大数据关联分析模型，针对惠城区水质变化趋势和水环境风险进行智能关联分析，实现智能化的污染追因溯源和趋势分析。三是深化重点河流水质预测预警，构建流域水文-水质陆河耦合模型，实现对流域内气候变化和人类活动影响下径流、水-土及营养源流失、水质浓度等要素时空变化特征的模拟。四是提升区县水环境质量会商实效，构建“预警预测-智能研判-精准溯源-管控调度-考核评价”闭环管理模式，有效支撑惠州市开展水环境质量央地联合会商应用场景落地。五是拓展区县水生态环境遥感监测技术应用，开展重点河涌水质反演、农村黑臭水体智能识别监测、水生态生境要素智能识别等应用，提高惠州市水生态环境高水平保护的支撑能力。
 

　　供稿 | 总站管理室
 

　　编辑 | 刘建珍 肖冉冉
 

　　原标题：生态环境智慧监测创新应用“智慧分析”案例分享(二)