聚焦运营，场景为王！垃圾焚烧三个场景化智能解决方案
- 2024/12/31 9:26:20
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- 来源：中国固废网 陈伟浩
- 关键词:垃圾焚烧固废处置
12月19日，在2024固废战略论坛上，E20环境平台两山智联智能规划中心AI解决方案总监战凯以“垃圾焚烧场景化智能解决方案”为题，分享了E20环境平台基于对环境产业二十余年的深刻理解，从垃圾焚烧厂的价值需求出发，携手多家领先AI伙伴，一起打造的设备预测性维护、有限空间作业、物资运输管理三个场景化智能解决方案。
在过去24年里，E20环境平台以智库为战略定位，持续推动环境产业的转型升级。在人工智能迅猛发展的新时代，E20环境平台并未止步，而是主动求新求变，积极拥抱人工智能，从智库平台升级为智库智能双引擎的环境纵深生态平台。
为推动环境产业数字化转型和智能化升级，E20环境平台携手百度智能云等多家领先AI伙伴，精心打造了“两山智联云”智能物联网(AIOT)平台，以视频智能、AI算法、大模型等AI技术为支撑，打造了深入环境设施和集团管控等专业场景的系统解决方案，为环境企业智能化进阶和提质增效高效赋能。
后BOT时代，垃圾焚烧行业更加关注项目的运营能力，降本、提质、增效成为行业共同的价值需求，并在设备、运行、风险、运营管理等方面产生众多场景化需求，同时也为智能化技术的应用与赋能指出了明确的方向。
01 设备预测性维护智能化解决方案
经过大量调研发现，当前垃圾焚烧行业在设备维护方面主要存在三个痛点：
一是“大”，非计划停机损失大，只要停产，不管什么原因就代表收入减少；
二是“难”，系统运行潜在隐患察觉难，相比水处理垃圾焚烧更加系统化，很难定位某个问题产生的具体位置；
三是“高”，设备运维成本高，所需人力物力巨大，且效率不高。
设备运维的发展模式经历了从事后维修到预防性维修，再到预测性维护的变革，其手段也从传统的“点检、定修”模式升级到了更为先进的“智能运维”。预测性维护是一种更加高效的设备维护模式，通过多元数据的综合分析，涵盖数据采集、状态分析、故障诊断、状态预测和维修决策，实现设备状态的全方位判断，具有多元、多源、大数据、多类型、智能、预测&决策等特征。
那么，该如何实现智能赋能呢？
一是提高数据精度，它决定了预测的能力。正如中医通过望闻问切来诊断病情，若能提供更多指标，诊断的准确性和全面性将大幅提升。在设备监测中，随着数据采集的深入，从简单的温度指标提升到油压、油液甚至是应力波分析，就能够更准确地预测设备的运行状况，从而显著延长设备的预测周期和剩余寿命。
二是多维融合预警。基于温度、振动、工况等多维数据，以及各种预警算法，实现对设备状态的精准预警。
三是智能故障诊断。预警产生后，关键在于准确判断其背后的原因，尤其是对于明确的信号，要给出准确的判断。
四是智慧问诊、专家把脉，让设备运维更高效。针对复杂工况，我们采取了一套高效的应对策略，利用算法引擎向设备远程运维中心发出预警信号，然后进行诊断。遇到相对更复杂的情况需产生更精准预判，可通过智慧问诊加专家把脉的方式来实现。
基于以上的实现，E20环境平台认为在当下环境产业，设备智能运维是人工智能技术在环境领域最典型的应用场景之一，是推动环境行业高质量发展的重要举措。
02 有限空间作业智能化解决方案
在有限空间作业场景下，同样存在三个痛点：一是危险源难识别，运维空间有很多事情无法预估，带来很多很难识别的危险源；二是风险后果难评估，由于危险源的复杂性，也给风险管理和应急响应带来了极大的不确定性；三是安全意识难管控，尤其是短暂培训考核上岗的委外人员。
我们通过受限空间作业视频的智能算法，从两大维度为智能化管理提供解决方案。
首先，在现场管理层面，该系统能够精准识别环境侧是否合规设置了挡板、导流标志等安全设施；同时，还可以细致观察人员侧的行为举止，确保每位工作人员都严格遵守安全规范；此外，还能全面监控设备侧的运转状态，通过这一系列先进的视频监测手段，确保整个作业现场处于严格可控的状态。
另一方面，在流程管理方面，其核心在于对流程进程的精细把控。一旦现场出现任何异常情况，该系统能够迅速响应，实现流程的即时终止、详细记录以及安全重启。更重要的是，系统还能对整个流程过程进行复盘分析，这是传统纸质化流程所无法比拟的。因此，我们坚信，在有限空间作业场景中，我们的智能化解决方案能够精准解决痛点，为安全生产保驾护航。
03 物资运输管理智能化解决方案
物资运输管理场景方面的痛点：一是车辆管理成本高；二是管理混乱效率低；三是地磅数据失真。
解决这些痛点，可以通过E20环境平台自有的两山智联视频智能系统与集团已有的地磅系统进行对接，再通过物资管理系统，实现车辆预警、处理的管理闭环。该场景智能化解决方案已经在上海环境垃圾焚烧发电厂实现落地，并取得了显著成效。
原标题：聚焦运营，场景为王！垃圾焚烧三个场景化智能解决方案
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