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rapidformXOS 可用于将原始 3D 扫描数据转化为高质量的封闭式多边形网格模型。它 liveScan 技术(用于实时数据获取)、全面的点云整理工具、三角测量技术、复式扫描注册和智能补洞功能。
rapidformXOR 是一种的固体及表面建模系统,可用于根据 3D 扫描数据设计参数化 CAD 模型。它不但可直接通过 3D 扫描数据来建立可编辑的固体及表面模型,还可利用快速自动构面将多边形网格模型转换为 NURBS 表面模型。
rapidformXOV 可进行 CAD 偏差分析,计算 3D 扫描部件的几何尺寸和公差 (GD&T),以便进行检测和计算机辅助验证 (CAV)。该软件是同类产品中围绕客户检测流程设计而成的软件,其针对检测处理的详细规划,可方便快捷地执行检验流程。该工具旨在满足最复杂的质量控制需求,它能够自动检测不带自定义代码或宏的高精细度部件。
Rapidform 的各类软件主要用于 3D 扫描、逆向工程、设计、检测、数字化制造和医学应用。
无论什么样的3D扫描仪测定的点云或者面片基本上都不能直接用于设计。 Rapidform XOR能够从破损或者含有杂点的扫描数据直接创建模型。
这是快捷从3D扫描数据得到特征建模数据的方法。XOR的Redesign工具能够比使用CAD软件再设计着实的缩短了工作时间。
使用过CAD的工作人员很容易开始XOR的学习,XOR的实体建模工具是基于CAD的建模工具,容易理解的简洁的用户界面有利于软件的学习。
XOR基于完整CAD核心而构建,所有的作业用一个程序完成,用户不必往返进出程序。并且依据错误修正功能自动处理扫描数据,所以能够更简单快捷的处理很多的数据。
Rapidform XOV 具有CAD智能系统,因此,仅需点击CAD模型上的特征就可以进行测量。XOV是一款可以智能识别特征的软件,所以在定义尺寸和公差之前不需要提取参照几何形状。如果需要在零件上标注成百上千的尺寸/公差标签,使用XOV直接检测CAD模型可以节省几个小时的设置时间,并能极大地减少错误。如果3D CAD模型包含有GD&T信息,XOV可以将它们全部导入,并直接使用(适用于Siemens NX、 CATIA V5 、 Creo)。
XOV 操作简单。其精简、具有逻辑性的工作流程可以很简便地设置检测流程,并且XOV可以自动提取每个测量。XOV的自动特征运算保证了其重复性,在无需用户手动操作的情况下便能可靠的从测量数据中提取参照几何形状。偏差颜色图谱可以直观地显示出基准零件与测量零件间的偏差。并且使用XOV的参数化履历树可以轻松地对检测流程进行编辑。
Rapidform XOV 是一款支持原始点云的软件,可以标注所有的2D和3D GD&T标签。XOV支持深度GD&T功能,例如材料条件调节、多个基准参照框架。如果需要满足这样的打印需求,您可以使用XOV进行检测。
XOV 几乎可以处理所有3D扫描仪中数以百万计的点。其LiveInspect 功能也支持许多探测设备,并且Rapidform的接触式与非接触式测量的界面都非常容易操作。无论选择的是哪种设备,进行的每一步测量都将保存到XOV的参数化履历树中,并且在整个检测过程中都可以使用。
因为Rapidform XOV 能够追踪每一步的检测过程,如果已经完成了一个零件的检测,就可以自动检测其余相似的零件。XOV可以识别扫描数据中的特征,并且在无需用户手动的情况下就可以对这些特征进行测量。所以,检测下一个零件时,只需一个步骤就可以完成检测。不需要编写程序来使工作流程自动化,因为Rapidform XOV可以保存检测中的每一步并可以自动对其进行重复。
在XOV中,具有与主流CAD应用程序相似的简化界面,因此运行检测过程就会很容易。仅需导入CAD基准文件,然后导入扫描零件(或在XOV中直接使用LiveInspect进行测量),就可以进行自动检测。进行的每一步对齐、偏差色图、尺寸都将添加到履历树中,所以可以随时追踪之前的操作并进行更改。除XOV外,没有其他的点云测量软件可以如此简便地进行检测。试想一下,仅需注意零件是否与CAD模型对齐便可以完成检测过程——没问题!使用XOV,您可以轻松地更改对齐,并且软件可以重新计算每个测量,然后重新生成检测报告。
几乎所有的汽车制造商和数以千计的公司都选择Rapidform XOV 的原因是:其深度功能可以完成最棘手的检测工作。精密的对齐、ANSI Y14.5b兼容GD&T、全面的偏差分析能力,能够让您详细的检测零件。在XOV中可测量钣金件、铸件、塑料件、模具,并将其与CAD模型进行比较。
在使用XOV进行检测时,每一步计算都是非常精确的。这是因为,Rapidform XOV的几何运算算法已经过美国NIST与英国NPL测试过,特别是已得到德国PTB计量管理局的1级精度认证。每天,世界各地信任Rapidform XOV的制造商都在使用它测量数以千计的零件。