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叶绿素检测仪分析微分光谱的优劣比较
由于作物的光谱反射特征与作物的营养状况相关,而高光谱遥感技术能在精细范围内发现这些差异,并由此建立作物营养与高光谱的相关关系,从而使营养的快速监测成为可能。以往对橡胶枝、叶的肥力检测主要采用试验室室内分析方法,费事费力,而且要使用大量有毒有害药品;叶绿素含量的测定可以使用叶绿素检测仪进行测定分析
微分光谱独立于土壤背景,能更好地获取植被目标信息,监钡(冠层的叶绿素含量。宋开山[36l等对大都研究表明,大豆微分光谱在红边波段与叶绿素含量的相关性明显强于反射光谱也叶绿素含量的相关性,微分光谱与大豆叶绿素含量的相关性在蓝边、绿边、红边相对稳定。王秀珍等[‘21研究证明水稻冠层的一阶微分光谱能够改善与cHL.c的相关性,,叶绿素含量的测定可以使用叶绿素测定仪进行测定分析。王登伟「‘6]用棉花单叶和冠层的一阶微分光谱数据分别与)叶绿素含量和叶绿素密度进行逐步回归分析,发现微分光谱更有利于确定叶绿素含量的敏感波段,且比反射光谱能更好地反映棉花的生长状况。本研究也证明,用一阶微分光谱数据提取橡胶单叶叶绿素含量的线性模型较反射光谱构建的模型方程精度更高。
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