特种车辆识别预警系统背景
 

　　特种车辆声纹识别技术的发展背景源于对交通安全和管理需求的不断增长，特别是在城市交通复杂和车辆种类繁多的情况下。通过分析和识别特种车辆声音特征，这项技术能够准确识别不同类型的特种车辆，如急救车、消防车等，从而在繁忙的交通中实现优先通行和及时响应。其重要性在于能够提高道路使用效率、确保应急车辆的快速通行、减少交通事故的发生，并增强城市交通管理的智能化水平，从而促进公共安全和城市运作的顺畅。
 

　　硬件设备
 

　　声纹监测仪
 

　　持续供电 通太阳能光伏板加上蓄电池为设备持续供电
 

　　广域感知 采集半径达到100米以上
 

　　事件检测 通过声学事件检测，自动过滤无效的数据
 

　　在线传输 将监测数据实时通过4G/5G信号回传
 

　　智能识别 通过声纹采集设备实时采集声纹数据
 

　　数据管理 通过手机、电脑、可视化平台在线管理数据
 

特色功能
 

　　太阳能供电，7×24小时全天候运行
 

采集范围在100米以上
 

通过声学事件检测车辆声音，过滤掉无用数据，保留车辆声音切片
 

设备预留了多种组网方式，如：4G/5G、无线700M、网口等
 

　　构建车辆声学识别模型，自动识别车辆种类
 

　　环保数据大平台
 

　　AI识别平台(数据处理)
 

　　识别模型构建：收集车辆数据样本
 

　　车辆类型识别：通过已构建的识别模型对输入数据进行识别， 并给出模型预测结果的置信度 (confidence scores)。对AI识别结果进行人工校验，获得最终结果。
 

　　模型迭代：将人工校验结果作为训练样本，进行迭代训练， 提高识别准确度。