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　　植物病虫情报的数据准确性是病虫监测预报工作的基础和关键，对于指导农业生产、保障粮食安全具有重要意义。以下是保障植物病虫情报数据准确性的几个主要方面：

　　一、完善抽样调查方案设计

　　明确调查目的：根据调查目的，选择适当的抽样方法和调查项目，制成详细的调查表格。

　　考虑病虫分布特点：农作物病虫抽样调查要考虑病虫在田间的分布状况(空间分布型)，根据病虫在田间的分布特点，有5点取样、对角线取样、棋盘式取样、平行线取样和“Z”字取样等方法。一般采用的是5点取样和平行线取样两种方式。当病虫的分布比较均匀(随机分布)时，农作物病虫普查或田间试验一般采用5点取样;而当病虫分布呈不均匀核心分布时，或病虫系统定点观察一般采用平行线取样。

　　确定取样单位和数量：取样单位和数量要根据病虫在田间分布的均匀程度和种群密度大小确定。病虫分布均匀，或病虫种群密度较大时，取样点可适当少些;在调查时间、人力许可时应尽可能多取一些样。

　　二、实施科学的抽样调查

　　准确、及时和完整：抽样调查要求准确、及时和完整。准确就是如实地反映客观实际，这是保证调查资料质量的首要环节;及时即要求在调查方案规定的时间内完成任务，因为调查对象是生物(病虫)，它们是一些有生命的物体，在不断地繁殖、死亡，因此不能将调查时间拖得太久;完整性是指调查单位不重复、不遗漏，所列调查项目的资料收集齐全。

　　统一调查标准：如有新手参加或调查人员较多，必须就作物病虫害严重度分级标准、表格填写、工具使用等内容进行培训，务求调查标准一致。

　　三、原始数据整理与汇总

　　核实与补全：抽样调查所获得的资料都是一个个样本数据，要反映被调查对象的特征，必须及时对抽样调查所获得的原始资料进行整理、汇总，将大量的原始资料转化为反映总体的基本统计指标。数据整理汇总时要注意核实表格中项目是否填全，有漏填的要对填报人进行查询，及时补上所漏项目。

　　审核与更正：审核数值是否有错或有假，以便及时更正。有条件的地方可采用计算机进行管理。

　　四、数据描述与表达

　　采用平均值±标准差的形式：在总结报告或科研论文中，为完整地表达病虫数量特征，一般要采用以平均值±标准差的形式来表达，并列出抽样样本数量，这样才能更好地反映病虫数量的一般水平和波动范围。

　　绘制统计图：可借助计算机软件进行，如Excel电子表格、DPS数据处理系统等。在绘制统计图时，要注意根据资料性质和分析目的选用不同图形类型，并标明图的标题、纵轴、横轴标目及单位，同时用图例说明图中不同线条或颜色代表的内容。

　　五、采用先进的监测技术

　　遥感技术与无人机监测：利用卫星、飞机等远距离获取数据的技术手段，通过对农田的遥感图像进行解译和分析，实现对病虫害的早期预警和监测。搭载高分辨率遥感设备的无人机可以在短时间内对农田进行监测，获取高质量的影像和数据。

　　传感器监测：包括气象传感器、光谱传感器等。气象传感器可以监测气温、相对湿度、降雨量等气象要素，对病虫害的发生和传播趋势进行预测。光谱传感器则通过监测植被的光谱反射特征，判断植物的生长状态和病虫害程度。

　　智能设备监测：利用智能摄像头、物联网技术等手段进行病虫害监测。智能摄像头可以进行图像识别，实时监测农田中的病虫害数量和分布情况;物联网技术则可以将感测器件与云平台相连接，实现远程监测和数据分析。

　　六、加强监测预警队伍建设

　　提高工作人员素养：监测预警工作专业性和技术性均较强，专职测报员除了需要掌握相应的专业技术外，还应丰富在植物学、生态学及昆虫学等方面的知识储备，并强化自身伴有的跨学科能力。

　　推动现代技术融合：为确保测报技术紧跟科技趋势，林业人员等应推动现代技术融于监测预警中。

　　综上所述，通过完善抽样调查方案设计、实施科学的抽样调查、原始数据整理与汇总、数据描述与表达、采用先进的监测技术以及加强监测预警队伍建设等措施，可以保障植物病虫情报数据的准确性。