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人工智能识别分类，建立与人类主观质量评估趋于一致的图像算法模型，综合运用基于高速FPGA 的深度模型，实现对物料的高速分级分类算法。
的靶向定位算法，精确计算物料中心，达到准确剔除。
系统通用性强，可兼容不同尺寸物料、兼容不同幅宽，兼容不同给料速度。
的多层高速处理调度机制，根据高速处理中的实时性需求，调度器将多种算法动态部署于 CPU,GPU,FPGA 之间。既保持了识别的准确性，同时实现了分选的高速实时性。
*的基于时间序列的高速 FPGA 控制信号设计，保证了多处理器之间的时间精确同步。
产品可扩展性强，采用*技术架构，模块化算法，具有的灵活性。
动态分辨率，可实现 1600 万种色彩的准确识别。
智能工业互联网系统，可轻松实现对于物料的质量实时统计分析，远程操作，远程诊断与报警等，实现矿产质量的大数据分析。
