为便于企业环保管理和检查，依托《钢铁企业超低排放改造技术指南》等要求，建立钢铁超低排放改造无组织集中管控平台，实现污染排放数据、空气监测数据、TSP数据、视频监控数据、环保设施运行数据的对接、整合、统一展示、报警管理、分析应用，实现污染排放精细化监管。

▪《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》（环大气〔2019〕35号）

▪《关于做好钢铁企业超低排放评估监测工作的通知》（环办大气函〔2019〕922号）

▪《钢铁企业超低排放改造技术指南》（中环协〔2020〕4号）

▪《钢铁企业超低排放评估监测技术指南》

▪《关于进一步规范重污染天气减排措施的函》（环办便函〔2021〕439号）

钢铁企业无组织排放源数量多、分布广、阵发性强，污染扩散相互影响和干扰，且与生产过程关系紧密，因此无组织排放治理要采取源头治理、过程控制和系统管控的综合控制措施。

1.源头减排。

排查梳理无组织排放源，优化生产工艺流程、设备和作业方式，减少无组织排放源的数量和排放强度。

2.过程控制。

应对生产过程的无组织污染行为和治理过程实时记录和精细化管控。

3.系统管理。

应采取全厂系统治理，结合全厂颗粒物监测网络，建设系统化管理平台，实现无组织排放的“有组织化”集中管控。

01监测数据采集

钢铁超低排放改造无组织集中管控平台采用AI数据整合、协议对接、系统接口对接和录入导入等多种方式相结合的数据整合对接方案，根据各类数据的格式、来源、更新频率、网络等情况确定相应的数据对接方案。研发监测数据接收系统，用于实时接收现场端直接上传的有组织治理设施数据、空气质量监测数据、TSP监测数据、无组织排放源相关生产设施运行数据、环卫车GPS数据。

02无组织排放集中管控平台

钢铁超低排放改造无组织集中管控平台通过对厂区内无组织排放的实时监测，结合厂区主要节点空气微站的设置，辅以视频监控手段，将各类数据接入平台中，有效掌握并科学分析无组织排放分布、浓度、变化规律等数据，并依据分析结果进行智能化、科学化的治理，实现污染物源头监控、车辆动态管理、效果实时检验的协同管控过程，为提高企业整体治理效率和降低治理工作管控难度提供有力支撑。