世纪锐通智慧农业，数字农业大数据分析平台

一、数字农业大数据应用分析平台简介

   世纪锐通智慧农业，数字农业大数据分析平台具有全面庞大的数据资源，内容涵盖了专业农业数据、动态农业数据、共享农业数据、涉农企业数据四大模块。平台将宏观经济与农业农村等国家发布的相关政策和数据全面收集，能够高效的为用户提供更加全面的新鲜咨询，同时还实现了与本地zheng府、企业和社会三方数据共享，打破了信息孤岛，实现了各种信息资源的有效连通。同时还能够采集到涉农企业数据，帮助农民群众进行更加准确的市场分析和定位分析。在整个平台运行过程中，以专业分析为导向，并成功引入了数据挖掘理念，为用户提供多层次、多角度、duo维度的农业数据在线分析功能。同时整个平台操作较为简便，可视化的操作界面，让用户可以更加轻松的实现数据查询、数据分析和数据成果展现。平台所生成的数据报表具有可视化功能，能够满足不同层次用户的多方面需求。该平台还具有互动功能，平台开设有互相关注、评论等互动模块，用户可以根据自己的想法，发表相应意见和见解，或者评价相应的数据，实现了用户之间的有效沟通，有效交流，使单纯的数据平台转化为知识共享交流及知识传播的平台。

二、数字农业大数据应用分析平台特点分析

2.1、从服务领域来看：

   该农业云平台以农业领域为核心，涵盖了种植业、养殖业、林业等行业，并逐渐拓展了和农业、林业、养殖业相关的上下游产业，从宏观方面对各个产业的相关经济数据进行全面收集整合。内容主要包括了统计数据、进出口数据、价格数据、生产数  据、气象数据等；

2.2、从地域范围来看：

   该平台以本地区农业数据为核心，并借鉴其他省份和农业数据为参考，不仅包括了本乡镇、市级、省级农业数据，更包括了全国层面的数据，为jing准区域研究提供了坚实的基础；

2.3、从专业角度：

   该平台构建了分层实施结构，首先构建了农业领域专业数据资源，然后逐步构建了与农业相关的各个产业的数据资源，对设计各个产业的数据资源进行有效监测。

三、数字农业大数据应用分析平台展示内容（以县级平台为例）

3.1、大数据综合分析展示

   实现以一屏观全局的综合分析展示，将农业大数据以图表、图形方式展示“大数据智慧化分析”、“农业物联网数据汇总分析”、“农业生产管理数据汇总分析”、“农资管理数据汇总分析”、“设备运行状况和检测数据汇总”、“大数据灾害预警分析”的实时信息，方便管理人员进行现场远程指挥和控制，同时实现监管、分析、指挥、调度、宣传、培训等作用。

3.2、大数据智慧化分析

   结合数字整体设计的农业系统平台，会对整体农业产业生态链进行集中分析。主要分为四大方面:

3.2.1、种植生产分析

（1）通过标准化种植生产系统数据（结合物联网子系统中环境监测、土壤检测、气象监测、视频监测），分析农户生产标准化种植指导的实际执行情况；

（2）分析每户种植生产过程作业事项、步骤、规格、用量、间距、方式、风险等统计分析；

（3）通过地块统计每个地块的农户关联信息、种苗量、来源、方式、时间、灌溉量、用肥料量及种类、用药量及种类；

（4）对作物生长环境的空气温度、湿度，光合光照度、二氧化碳，土壤水分、温度、PH值、EC盐分等详细数据分析；

（5）对农户生产问题统计分析，找到高发问题，集中问题，隐藏问题。

   全数字量化分析后，经过平台汇总后，进行统计分析出每家每户的种植生产实际具体差异（含历年对比差异），是否按照标准化种植、用药、用肥、作业等事项，并对超标、欠标、缺作业、过作业、严禁、等不规范作业事项进行及时预警，以及高反馈量问题、高风险问题预警。从而实现大数据分析推动标准生产化的生产的实现，zui终实现推动现代化数字的农业更高水平。

3.2.2、市场动态分析

   通过交易市场收集到的市场品种、产量、品质、交易量、交易价、市场价、客户量、农户量等信息全数字量化，经过平台汇总后，进行统计分析出：

（1）今年的实际总产量，单亩产量，每户产量，并于历史对比增产还是降低；

（2）今年的实际农户总产值及收入，单亩产值及收入，单户产值及收入；

（3）农产品质量分析，今年总体农产品质量，每家每户的农产品质量，结合物联网jian测系统和生产标准化管理系统分析出，每家每户的种植生产实际具体差异，地块区域差异等；

（4）市场价格、客户量等详细分析。

全数字量化分析后，经过平台汇总后，进行统计分析出总体差异，及每家每户的今年市场详细差异，历年差异，找到差异的原因，找到改善的重点。结合第yi方面，从而实现对生产环节中的重点把控点，达到不断提高品质和效益。

3.2.3、投入品多wei分析

   生产是个每年循环投入的特性，投入成本与品质、生态环保总是相互问题：

（1）对每年的生产投入品农资进行整体统计汇总分析，总体投入量、总体投入费用，每户投入量、投入费用，每个地块投入量、投入费用；

（2）通过分类汇总分析到具体每个农资品的投入总体投入量、总体投入费用，每户投入量、投入费用，每个地块投入量、投入费用；

（3）结合农资管理子系统对每个农户（亩地投入量）进行分析预警控制，农资的过度购买；

全数字量化，经过平台汇总后，进行统计分析出总体差异，及每家每户的今年投入品详细差异，和历年差异，通过大数据进行分析展示出来，并对超标、超额、过投入、严禁品、等不规范作业事项及时管制。

3.2.4、顶层总体分析

   顶层大数据分析再次对第yi、二、三方面的同时结合，顶层分析出整体生产、管理、市场、生态的效益指标及综合指标，分析出农业总体成本与生产效率的指标，环保降排指标，以及管理指标（生产、市场）分项指标和总体指标。整个生态系统形成，降本增效，低排、低残留（甚至0残留）绿色环保，高效益的绿色系统。针对每个综合指标或者子项指标可以单独立项进一步科研，从而推动农业高精尖的发展。

3.3农业物联网数据汇总分析

   以农情环境监测设备（传感器、监测终端、传输终端）部署为基础，在各类种植区域内部署多个监测点，对多项重要的环境要素进行监测。数据通过物联网系统上传至云服务器后实现数据的云共享，管理者打开云平台即可实时获取相应数据，并通过云平台的数据计算和应用能力，对数据进行进一步的更具实用性的分析、对比，获取更多、更全、更实用的帮助农企、农户种植进一步优化的可靠数据。

   农业物联网数据汇总分析主界面以便捷应用、提升效率为基本建设要求， 有序排布了涵盖整个生产区域所有监测点的环境要素趋势图和实时监测数据列表，*地方便了用户对于重要信息的快速获取、查看和简要分析。同时，提供当前区域内全部投入使用的设备总数及快捷入口，点开即可进入相应区域和进行操作；实时天气、智能日报、一键溯源均可通过此页面点击进入。

   所有功能板块排布有序，数据显示得当，用户操作简单、便捷。