大型企业智能水产养殖水质监测方案
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AMT-大型企业智能水产养殖水质监测方案

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2021-08-05 11:06:49
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深圳市云传物联技术有限公司

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产品简介

大型企业智能水产养殖水质监测方案
在系统中还可对各个分析仪进行参数校正,以确保采集数据的准确有效;可修改分析仪的id号,位置信息等,方便分析仪和数据信息的管理与使用。

详细介绍

大型企业智能水产养殖水质监测方案
水产养殖水质监测系统

 一、概述:目前国内的水产养殖业其水质监测基本上仍处于人工取样、化学分析的人工监测阶段,其耗时费力、精确度不高,并且需要有专业人员进行操作。我们开发的水质监测系统操作简单、数值输出快而精确,并且可以实现水产养殖全过程的连续或适时监测,对于预防气候造成水质物理指标及各水环境因子综合的病害机理具有重要意义,可以指导我们的水产养殖业规避风险,带来利润。

  目前各水产院校、水产研究机构和水产养殖公司除极少数已配备了水质自动监测仪以外,一般单位并没有采用,其原因多是市场上的水质监测(分析)仪器价格昂贵,在目前人力相对廉价的情况下,一般不会采用这种监测仪器。但是随着水产养殖业的发展,整个水产行业在不久的将来必将发生经营观念上的*转变,也必将会逐步选择*的水质监测系统服务于养殖作业流程。

二、系统构成

  本系统利用传感器测量出水中相应的环境因子(如ph值,溶解氧,温度等),然后利用相应参数的在线仪表读出传感器传出的信号,并可将这些信号转化为数字信号或者模拟电流信号,传入现场plc控制系统以及终端,再通过编制的软件实现数据整理和数据分析,并实施预警预报。

三、系统主要功能

  系统目前已完成和实现的主要功能包括作为下位机的分析仪、现场plc控制系统和作为上位机的终端电脑应用程序的一部分,能监测多种水质参数:水温、水深、酸度、盐度、含氧量等。

  使用分析仪来实现数据采集,分析仪的传感器测得原始数据,通过信号分析获得测量的参数值。车间里每个养殖池可放置一个或多个分析仪的传感器,各分析仪之间利用485网络连接,从而可将车间里各养殖池中水环境的多项参数连续不断的采集起来。

  终端电脑和下位机的通讯采用的是"主-从"式通讯方式,上位机通过rs232接口主动发出命令或数据,下位机被动响应。

  系统对养殖池分类,分别设定不同的标准参数,在采集到的鱼池参数超出标准时可进行报警,从而实现水质的实时监控。

  终端电脑上的软件对连接的养殖池水质可进行自动监测和手动监测。自动监测是对一组分析仪(也就是多个养殖池)根据设定的时间间隔,按顺序逐一进行数据采集,存入数据库,同时和标准值进行比较,进行监测;手动监测是根据设定的时间间隔对一个分析仪进行数据采集,进行监测。

  在系统中还可对各个分析仪进行参数校正,以确保采集数据的准确有效;可修改分析仪的id号,位置信息等,方便分析仪和数据信息的管理与使用。


大型企业智能水产养殖水质监测方案

    我国是一个农业大国,水产科研技术的不断深入以及环境保护意识的不断提高对水质各参数的连续实时监测提出了更高的要求,但目前我国农业生产仍大都停留在传统的依靠人工经验判断的水平上,很少有实现自动化控制。工厂化水产养殖系统,是水产养殖业向现代化、企业化、规模化方向发展过程中产生的一种新的养殖方式,实现高密度、高产量和高效率的渔业生产。智能化水产养殖水质监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术,集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。
   养殖技术人员在监控中心通过监控系统可以实时掌握养殖水质环境信息,及时获取异常报警信息及水质预警信息,并可以根据水质监测结果,实时调整控制设备,实现水产养殖的科学养殖与管理,最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标,此外,用户还可以通过网络实时掌握分布在不同地点的养殖场的水质信息与员工工作情况。


20多种传感器任意组合

● 控制器自动识别传感器种类,即插即用系统,无需升级,留有充足扩展空间

● 数字信号输出,如MODBUS RTU, MODBUS TCP 等可选

● 即时识别配套传感器的实时值、量程等参数

● 多种数据展现形式,并支持实时下载

● 替换传感器无需手动设置,控制器可直接自动识别传感器种类参数

● 配套输出模块,可实现定时抽取养水,间断测量

● 可设置三路继电器,可程序设定响应参数及响应值

● 输出可选,可程序设定响应参数及对应范围

● 可通过GPRS连接功能至平台

● USB接口可快速通过U盘下载需要数据值

● 仪器对用户标定的曲线及数据记录采取备份措施,当出现意外丢失时可进行恢复操作

● 灵活的参数添加或变更,可以根据实际需要添加多个传 感器,任意组合,满足测试需求



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