管道监测系统方案

应用背景：

管道输送是国家能源产业链的重要环节，伴随中国管网建设步伐的不断加快和全球物联网、大数据、云计算、人工智能等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用，智慧管道的提出和实施，建立具有全面感知、自动预判、智能优化、自我调整能力的智慧管网，从而实现提升管道本质安全、减少环境破坏、加强智能化运营管理及降本增效的目标。符合国家战略和管道企业需求的“全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理”的智慧管道建设模式。

应用简介：
云传物联管道在线监测系统，利用信息智能感知技术、数据预处理与存储技术、数据分析与智能诊断技术、可视化展示技术，实现了对泵和压缩机组的振动、转速 ，校率等机组运行信息以及压力、流量等管道运行数据的全面自动化监测。同时结合物联网、大数据、人工智能等*技术，利用*的感知传感器对管道关键设备的运行信息和环境信息进行实时监测，然后将获得的数据通过网络系统进行收集、整合，通过对数据的智能化分析、挖掘及决策达到对整个站场设备状态的智能化监测和可视化显示，对潜在风险进行智能化预测，并提前报警，最终实现智慧管道设备状态的智能监测、预防性维修及全生命周期管理。

应用场景：
油品管道监测、气体管道监测、储罐区监测、加油站监测、城市管网监测

管道监测系统方案

应用背景：

管道输送是国家能源产业链的重要环节，伴随中国管网建设步伐的不断加快和全球物联网、大数据、云计算、人工智能等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用，智慧管道的提出和实施，建立具有全面感知、自动预判、智能优化、自我调整能力的智慧管网，从而实现提升管道本质安全、减少环境破坏、加强智能化运营管理及降本增效的目标。符合国家战略和管道企业需求的“全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理”的智慧管道建设模式。

应用简介：
云传物联管道在线监测系统，利用信息智能感知技术、数据预处理与存储技术、数据分析与智能诊断技术、可视化展示技术，实现了对泵和压缩机组的振动、转速 ，校率等机组运行信息以及压力、流量等管道运行数据的全面自动化监测。同时结合物联网、大数据、人工智能等*技术，利用*的感知传感器对管道关键设备的运行信息和环境信息进行实时监测，然后将获得的数据通过网络系统进行收集、整合，通过对数据的智能化分析、挖掘及决策达到对整个站场设备状态的智能化监测和可视化显示，对潜在风险进行智能化预测，并提前报警，最终实现智慧管道设备状态的智能监测、预防性维修及全生命周期管理。

应用场景：
油品管道监测、气体管道监测、储罐区监测、加油站监测、城市管网监测