SOC710烟叶品质高光谱成像系统

烟叶品质的检验与分级都是根据各国的分级标准依靠人的感官进行。根据烤烟烟叶成熟度、叶片结构、身份、油份、色度、长度和伤残等品质因素区分级别。目前，已将计算机视觉技术运用到烟草品质的检测与分级中，通过一定的算法提取烟叶量化收购质量特征，从而变成计算机可以理解识别的机器特征，但多数以外部的表面特征为主，内部特征的识别研究还比较弱。高光谱成像分析技术近年来是最引人注目的分析检测技术，具有光谱探测与几何成像双重功能，能够在连续的谱段上或特定的光谱范围内对同一目标成像，并从获得的光谱图像数据中反映出物质的存在状态和物理化学属性。目前，在烟草生产中应用的光谱特征研究多以烟叶的理化分析为主。

 SOC710烟叶品质高光谱成像系统可提供显微、实验室暗箱、实验室平台等多种应用模式，其*的内置推扫技术、双CCD可预览、一键式测量模式以及后期光谱提取与特征提取技术等上满足用户需求，在烟叶品质的检验与分级等方面具有重大的应用前景。

※ 快速无损获取高光谱图像信息，数据真实可靠

※ 双CCD设计，直接预览测量区域，所见即所得

※ 内置式扫描，图像无畸变，自动扣除暗电流

※ 不仅可获取目标反射率，还可获取辐亮度值

※ 可自动连续测量，监测目标光谱动态变化

※ 软件自带数据标定、高光谱分类等多种功能

※ 软件实时分析，光谱提取、光谱分类与结果输出

※ 可满足暗箱系统-室内实验台-显微镜等多种使用条件

SOC710烟叶高光谱成像系统应用案例（清华大学）：

产地：美国