自动分类虫情测报灯-一款高效诱捕害虫的植保虫情测报灯2024全+境+派+送
时间:2024-11-14 阅读:73
自动分类虫情测报灯-一款高效诱捕害虫的植保虫情测报灯2024全+境+派+送【型号推荐:TH-CQ4,物联网一体化设备,云境天合支持定制服务】自动分类虫情测报灯,作为一款专为植保领域设计的虫情测报设备,以其高效诱捕害虫与智能分类识别的能力,正在逐步改变农业病虫害管理的传统模式。这款植保虫情测报灯集成了先进的光源技术、图像识别算法与物联网通信技术,能够全天候、不间断地监测农田中的害虫活动。通过智能诱捕机制,它能够有效吸引并捕获各类害虫,同时利用高精度的图像识别技术,自动对捕获的害虫进行分类与计数,为农业生产者提供准确、及时的虫情数据。这一创新设计不仅提高了害虫监测的精准度与效率,更为科学制定防控策略、保障农作物健康生长提供了有力支持。
一、产品简介
工作原理:利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到农业云平台。
主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。
二、主体结构
主机材质:喷塑
底座:底座高度320mm,用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中
百叶窗:防鸟兽
屏幕:10.1寸触屏
接虫器:8位自动转仓
整机尺寸:710*600*2120mm(含底座)
组成部分:诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄像头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架
三、技术参数
1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。
2.传送带自动送虫,自动清扫
3.可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可
4.接虫器自动转换,八位自动转换系统,保证8个时间段诱集到的昆虫不混淆
5.虫体均匀洒落平铺在传送带上,传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内,并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理,保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。
6.可远程设置工作模式,可远程无线拍照和终端设备参数远程设置。
7.内置GPS定位功能,在地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪。
8.红外杀虫,远红外虫体处理仓温度控制:工作15分钟后温度到达90±5℃,处理时间任意可调。
远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。
9.光控控制:晚上自动开灯,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。
10.去时段控制:根据靶标害虫生活习性规律,设定工作时间段。
11.雨控系统装置:单独的排水系统结构,将雨水自动排出,有效将雨虫分离,使箱体内无积水。
12.电源:电压波动范围:220V±60V,有漏电保护装置。
13.防雷装置:有效防止雷击。
14.可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。
15.网络模式:多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择,可随时随地联网管理。
16测报灯内置1600W像素图像采集设备,可通过摄像头实时采集接虫盘上的虫体图片。
四、安装方式:
1.确定好虫情检测设备安装位置,提前预制一定厚度的水泥平台。
2.将底座放置在水泥平台上,根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔,
3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中,将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好,用扳手拧紧固定。
4.确定并测试底座与水泥平台稳固后,将设备抬到底座上,对应好安装孔位,用螺丝将设备与底座固定连接。
五、虫情测报平台:
虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统,专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计,旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析:
1.多角色权限管理与数据隔离
分账号登录与管理:确保不同用户(如管理员、操作员、数据分析员等)根据其职责和需要访问相应的数据和功能。
细粒度权限控制:实现数据权限和操作权限的精确控制,保障数据安全和隐私。
机构间数据隔离:确保各机构或部门间的数据独立性和安全性,避免信息泄露或混淆。
2.远程智能控制功能
实时状态监控:用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态,及时发现问题并进行处理。
远程控制操作:支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作,提高管理效率。
历史操作记录:所有控制操作均可被记录并存储,便于追溯和审计。
3.自训练AI算法与害虫种类识别
AI算法自训练:平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类,适应不同地域和季节的害虫变化。
害虫种类自动识别:通过AI算法自动分析图像数据,快速准确地识别害虫种类,减少人工干预。
4.AI分析与人工修正
AI自动分析:使用自有虫情数据库进行AI自动分析,快速得出初步结果。
人工修正:用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正,提高分析的准确性和可靠性。
5.多维度统计分析
害虫种类统计:对监测到的害虫种类进行统计,分析不同害虫的分布和变化趋势。
数量统计:统计害虫数量,评估害虫危害程度。
区域分析:结合地理位置信息,分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。
6.支持二次开发与系统集成
API接口:提供基于Java的API开发接口,方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。
系统集成对接:支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接,实现数据共享和联动管理。