目前大气污染问题日益突出，对生态环境造成了严重的影响。为了有效监测和控制大气污染，提高大气环境质量，需要建立一套科学、高效、智能的大气监测系统。无人机大气监测系统利用无人机搭载各种传感器，对大气中的多种参数进行实时监测和收集，具有以下优点：

1.高机动性、低成本、灵活部署、可重复使用，可以在复杂的地形和气象条件下进行大气监测，克服了传统的地面监测站和卫星遥感的局限性。

2.可搭载多种传感器，实现对多参数、多层次、多尺度的大气监测，提高监测的空间分辨率和垂直剖面，增强了对大气污染的时空变异性的认识。

3.可实现实时数据传输和处理，通过无线通信和云计算技术，将监测数据及时上传到地面站或服务器，进行数据分析、处理、存储、管理和使用，为各种大气环境应用提供有力支持。

无人机大气监测系统的发展受到了国家和社会的重视和支持。这是因为无人机大气监测系统与《国家新一代人工智能发展规划》、《国家大气污染防治规划（2013-2020年）》、《国家生态文明建设规划纲要（2016-2020年）》等相关政策相契合，同时符合国家推动科技创新、生态文明建设、绿色发展的战略目标。此外无人机大气监测系统与公众对于改善大气环境质量、保障人民健康、提升生活品质的迫切期待相一致，也满足了社会对于大气监测的多样化、个性化、智能化需求。

为了探究冬季重污染天气的成因和影响因素，某科研机构于2019年1月中旬，在河北某地，开展了无人机大气立体监测系统实验。该系统将低功耗大流量颗粒物采样技术、多通道真空气体采样技术与无人机技术结合，能够在不同高度采集大气颗粒物、气体和液态样品，为大气污染立体化的精确诊断提供重要的技术支持。

在实验期间，无人机搭载的传感器可一次性记录和传输10种参数，包括颗粒物、PM2.5和PM10等常规污染物参数，以及温度、湿度、风速、风向、气压、经纬度和高度等气象参数。同时，无人机还携带了颗粒物采样器，分别在不同高度采集了大气颗粒物，用于后续的实验室分析。根据实验数据，可以得到以下一些初步结论：

在重污染天气期间，颗粒物浓度随高度的变化呈现出明显的层结特征，即近地面颗粒物浓度最高，随着高度的增加逐渐降低，但在一定高度范围内（约200-300米）又出现一个次高峰，表明大气污染物存在多层分布的现象。

在重污染天气期间，气体污染物（如二氧化硫、氮氧化物、臭氧等）的浓度也随高度的变化呈现出不同的特征，反映了大气化学反应的复杂性和多样性。例如，二氧化硫和氮氧化物的浓度随高度的增加而降低，而臭氧的浓度则随高度的增加而升高，表明臭氧的生成受到光化学反应的影响。

在重污染天气期间，颗粒物的化学组成也随高度的变化呈现出不同的特征，反映了颗粒物的来源和转化的差异性。例如，颗粒物中的硫酸盐、硝酸盐和有机碳的质量分数随高度的增加而增加，而颗粒物中的元素碳的质量分数随高度的增加而降低，表明颗粒物的二次生成在高空更为显著，而颗粒物的初级排放在近地面更为重要。

本文介绍了无人机大气监测系统的概念、优点、发展背景和实验案例，展示了无人机大气监测系统在大气污染研究中的应用价值和前景。目前无人机大气监测系统的发展还需要解决一些技术和管理方面的问题，如无人机的飞行安全、数据的质量控制、数据的共享和利用等，这些问题需要相关机构的协调和合作，以促进无人机大气监测系统的规范化和标准化。