叶面积测定仪与遥感反演技术分析
植被指数是当前碳预算模型、生态系统产能模型和气候模型在计算陆地表面光合作用、蒸散和净初级生产力时必须输入的一个参数。叶面积指数（LAI）就是植被参数中极其重要的元素。尤其随着变化研究的深入、范围和大尺度森林碳循环和森林水文分布式模型的建立，LAI 常常作为重要的输入因子而成为模型中*的组成部分，叶面积的测定可以使用叶面积测定仪进行快速的测定分析.
当前进行 LAI 遥感反演研究其实质是通过遥感图像反射率值进行的各种运算，利用经验模型或光学模型解算获得，叶面积的测定可以使用叶面积扫描仪进行快速的测定分析.。遥感图像反射率值成为各种误差的源头，必须进行遥感图像的大气校正以获得准确的反射率值。陈新芳比较了不同大气校正方法对森林 LAI 遥感估算的影响得出:未经大气校正的各个植被指数与 LAI 的相关性都不显著；经过其中任何一个模型大气校正后，各个植被指数与 LAI 之间的相关性都很显著。大气校正后遥感反演 LAI 方法可分为两类：基于经验公式的植被指数反演法和基于遥感物理模型的反演法，它们又可分别称为统计模型法和光学模型法。
叶面积测定仪：http://www.agr17.com.cn/