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1.1实时数据入库系统
实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心。
1.2数据存储系统
原始监测数据,将全部存储在监测平台分布式文件系统,用于存储海量的非结构化数据。为了满足和适应数据量、数据特征和查询处理的不同需求,部分存储于关系型数据库中。
1.3实时预警系统
对监测指标设置对应的阀值,超过该值超过一分钟在*时间通过邮件,App推送,或者短信等形式通知行政工作人员,给管理部门迅速出动,及时阻止破坏环境保护的行为。
1.4数据查询分析应用系统
VOCs数据查询分析应用提供包括实时监控数据分析、总量核算、源解析及源强计算、区域排放监测与预警、污染源扩散预测及分析等,同时可查看历史记录和分析数据等功能。VOCs历史数据查询处理时,由于数据量巨大,需要调度使用云计算技术管理多台服务器节点进行并行处理。
1.5数据管理系统
在实际使用中,可能用户会对某一时间段或者类型的数据特别关心,就可以通过数据管理系统查询并导出这部分数据以供使用。
1.6数据接口
系统提供Web Service和Json格式数据接口,供外部系统调用系统数据,方便和第三方平台对接。
1.7监测设备自动校准
采用物联网和云计算技术,建立监测数据的神经网络模型,实现监测设备的自动校准,降低设备运维费用,提高数据的准确性。
2、深圳碧野千里挂壁型VOC环境在线检测仪含税布点方案
根据区域内有毒有害气体分布及特性、环境敏感区分布、主导风向等因素,结合园区原有监测站的建设情况,识别出大气突发环境事件重点扩散途径,统筹园区VOCs及恶臭自动监测站建设。
在综合考虑区域的重要性,大气污染物的污染程度、工业化发展水平的高低的基础上,对所在区域进行网格划分,在网格的交点处或中心点设立监测点位,利用分布式冗余节点判断算法,去除传感器冗余节点,从而降低计算复杂度,通信开销及设备成本。同时能够准确判断监测数据的有效性和精确性,能够绘制该区域不同时段污染物的扩散趋势,有利于对污染物控制进行科学决策。
3、系统优势
1) 标准的技术路线:根据国家相关标准要求提供完整的配置系统;
2) 灵活的方案配置:可根据需求扩展出多种解决方案;
3) 优质的软件平台:通过中心端软件平台,实现多站点数据集成、分析、上报和发布。
4) 科学的算法技术:采用高斯烟羽模型,分布式冗余节点判断算法实现对VOCs排放区域布点、整体监控,污染物扩散趋势推算,VOCs排放源解析等功能。
5) 精确的监测数据:可同时监测多种污染气体,具有很高的时间、空间分辨能力和探测灵敏度;
6) 低廉的运行成本:可实时、连续、*运行,操作简单,维护方便,运行成本低;
7) *的配套软件:采用数据采集、分析及可视化软件,大大提高监测效率。
8) 多方位的监控方式:由“点源污染防治”向“点面区三位一体污染联防”转变,掌握各企业污染物的排放情况、园区整体空气质量及其它变化趋势