l  科学布点，全面监测：结合经济、人口、交通、工业等行业发展情况，智能化、科学合理地规划新建空气质量监测站。布点方案节省项目投资，避免过度布点资源浪费，又可实现科学精准数据采集；

l  数据互联共享：系统可同时向区、市、省、国家环保业务部门和多级、多个环境监控中心转发原始数据，提供与其他政府部门、市、省、环境质量监测系统、环境质量联网系统等各类监测系统标准接口，实现不同监测系统之间数据交换、互联共享。

l  污染源分析、溯源：采用大数据技术，利用专业的空气质量模型系统，动态的分析污染的形成、传输、扩散的情况，定量分析污染的成因和变化，并对污染源进行追溯；

l  预警预报：遇到设备异常或当前监测超标，自动向相关发送报警信息，精确给出具体的超标数值、超标时间、超标排放量、超标排放介质量，为强化监理工作提供翔实可靠的依据，利用的数值预报和统计预报模型，按照空气质量变化的规律和趋势，科学合理的分析和预测推演未来10天的空气质量变化，判断环境空气污染造成的影响氛围；

l  污染评价与质量日报：依据数据有效性规定、AQI评价技术规范、数据倒挂修约规定等进行数据审核、审核处理，做出各子站的空气质量数据评价，利用监测结果向公众发布环境空气质量日报、预报和定期的质量报告，加强公众的监督作用。

l  决策支持：采用大数据技术，科学确定不同类型污染源的年、季、月污染物对污染程度的贡献率；对不同地区、不同时段、不同气象条件下采取的减排调控政策、措施的实施效果进行定量分析评估，并指导行业、企业根据评估结果和既定的减排目标，以最小的减排代价达到的治污效果，提高减排调控措施的可持久性。

采用网格化数据传输，定点监控，全局分析，实现不同区域，不同功能点位，不同时间段的环境空气质量状况统计与对比，发现污染源变化规律，定位污染最严重区域和时间段，为环境和决策提供及时有效保障。