概述

电子鼻也可以称为气味分析仪或者气味指纹分析仪，是20世纪90年代中期发展起来的一种用于分析、识别气味物质总体特征的新型检测仪器。ThinkSenso电子鼻是基于仿生模拟原理，采用多种非特异性传感器获取样品多层次特征信息，通过计算机模式识别模糊判断的方式针对不同样品的气味进行区分辨别的智能感官分析设备。

ThinkSenso电子鼻检测技术主要是利用气敏传感器阵列对所测样品的所有挥发出的气体成分进行整体响应。主要可分为五个部分，即包括样品的采集、传感器阵列、信号处理呈现、模式识别和数据处理。理想状态下的电子鼻传感器可以达到与人类鼻子相比拟的灵敏性，以及可以具有可重复性和稳定性高等优良性能。当所测样品的挥发性气体经过传感器阵列时，所有的传感器与挥发的气体发生一系列物理化学反应通过转化为信号被采集并记录下来。气体化合物通过在传感器表面不断被吸附和洗脱，一直保持着动态的平衡。电子鼻可以通过对样品挥发性成分进行检测来反映整体的信息，也可以通过观察比较不同传感器对不同样品物质响应信号的不同，来大致反映所测样品的挥发性气体含有某一类组分的气体。

原理图：

电子鼻的主要检测对象是挥发性的风味物质。电子鼻检测系统中配备的10~14或更多个不同的金属氧化物传感器对醇类、醛类、烷烃类、碳氧化合物、氮氧化合物、芳香类化合物等有机物质有很好的选择性。当一种或多种风味物质经过电子鼻时，该风味物质的“气味指纹”能被传感器感知并经过特殊的智能模式识别算法提取。不同风味物质的“气味指纹”信息不同，某些特定的风味物质（样品的特征风味）可以表征样品在不同的原料产地、不同的收货时间、不同的加工条件、不同存放环境等多变量影响下的综合质量信息。样品气味可以被电子鼻检测系统学习和识别。用户通过PCA、DFA、SIMCA、PLS、Euclidean Dis欧氏距离、CORRELATION相关系数、MAHALANOBIS马氏距离、DP dis个体识别率、DI dis区分指数、Scores Dd得分值分离度、Eigenvalue Dd特征值分离度等等自带的智能算法就能直观的得测试结果图。电子鼻主要适用于检测含有挥发性物质的液体、固体样品。

应用领域：

食品：酒类，饮料，茶叶，水产品，畜产品，禽肉蛋制品，蜂产品， 食用油，粮食贮存，果蔬及加工产品，乳及乳制品，调味料及发酵食品，各种汤料，香精香料，保健食品等。

制药：中药原料鉴别，中药饮片品质控制，西药配方，气味分析等。

烟草：各种药草的产地、等级、品种判断、成品烟烟气分析。

化工：化妆品，化工原料等品质及工艺控制等。

环境：恶臭污染，气体泄漏，污水气味监控和现场检查。

医疗诊断：通过病人呼出气体检查响应疾病，肿瘤筛查，消化功能等。

参数：

台式，工作条件：220V供电，USB接口连接电脑使用。

使用温湿度范围：0-40℃，5%-95%，不会产生冷凝。

测量时间：可设置范围60s～6min

传感器

传感器：10个金属氧化物传感器；每个传感器对应一类气味物质；所有传感器可同时对样品气味响应，可优化组合使用其中的任意传感器；每个传感器还可以独立响应样品气味；传感器可以单独拆卸，单独更换。

加热方式：传感器内置加热，核心工作温度200℃～400℃，10个传感器独自密封于单个传感器仓内，无死体积。

传感器气室：铝合金材质，表面光滑*，在自然条件下表面可形成致密的保护膜，确保性能稳定。

进样系统

进样方式：采用动态顶空进样，进样针采用侧面开孔，防堵，提高进样效率。

采样系统：两个内置泵，采集样品与传感器清洗分别由两个内置泵独立进行。

清洗流量：5L/min，抽取外界空气，经内置活性炭管过滤。

样品进气流量：0.1 – 1 L/min，可程序控制调节。

软件

软件具有丰富的统计学分析方法包含且不于以下算法：完整智能模式识别以及分析系统，包括PCA主成分分析、SIMCA分析、DFA判别函数分析、LDA线性判别分析、PLS偏最小二乘法。

原始数据可导出至TXT格式，方便数据进行其它算法的处理。