智能无塔供水设备—开封无塔供水解决专家-开封市东方供水设备有限公司手机版

详细介绍

　　一、智能管理概述

　　智能化管理是无塔供水设备服务管理建设的关键目标。它是实现物联网集成、实时感知和交流的管理手段。利用云计算技术对大数据进行采集和分析后，利用计算机技术对数据和计算结果进行智能处理。处理设备可以是计算机软件，也可以是一些带有计算机软件的硬件设备。
　　管理智能无塔供水设备的一个重要特点是降低业务流程执行过程中参与人员的比例，提高计算机系统参与的比例。减少人的参与也可以减少人的操作失误。智能设备的计算效率也将提高业务流程的执行速度。在调度和配送过程中，如果仅仅由人工完成，面对大量的数据不可能快速做出调度和配送决策。因此，以往的调度方法往往是根据一年或一个季度的预测数据进行调度和分配决策，导致调度和分配不一致如果涉及到智能设备的实现，首先，采集的数据量远远大于人工采集的数据量。在这种大数据环境下，通过智能设备和系统进行快速的计算和分析，并将结果反馈给管理者，管理者可以根据实时监控数据和分析结果做出实时的调度和配送决策，提高供水服务水平。
　　智能无塔供水设备事件处理过程可分为两类：非人工处理和人工参与处理。
　　（1）智能处理。所有业务流程都由智能处理，例如抄表和计费。在有智能水表的家庭里，抄表和收费的过程是不可能由人来完成的。在支付水费时，智能电表会向银行、水务公司和用户发送信息。银行根据水表发出的信息扣缴水费。水务公司的系统接收和记录信息，并检查水费的支付情况。用户收到水费信息。
　　（2）人工处理。业务流程由代理和人工共同完成。在这个过程中，更多参与事件触发器的代理做出一定的响应并将结果反馈给人工管理器。根据这些结果，人力资源管理者可以方便、准确地做出判断，进而得出解决方案。例如，分析和决策的工作以及分析和决策的基础主要来自于每个代理发送的数据和系统处理的数据。
　　二、无塔供水设备智能管理系统
　　智能是指对物体的准确感知、判断和有效执行。智能设备主要包括两个关键方面：自检测和自诊断[2]。在此基础上，智能设备还应具有传感和通信功能、数据处理功能、自动控制功能。对于自诊断功能的核心内容，主要模拟人工操作过程中的思维过程。
　　管理智能主要通过物联网、无线通信网络、云计算等技术实现。因此，相关设备的实现也离不开上述技术的设备，主要是传感器、无线通信设备和各种逻辑处理功能的结合（功能是通过嵌入式软件实现的）。在这里，这种产品与供水过程的结合称为智能供水和再供水服务设备。在供水服务中，智能水表也是一种重要的智能供水服务设备。
　　对于智能供水服务设备，其核心物理载体是各种传感器。在传感器的基础上，增加通信网络和逻辑处理功能，形成智能网络。传感器是根据一定的规则将热量、压力等物理信号转换成电流等可用输出信号的装置。它主要执行两个功能：自动检测和自动转换。由于通信网络的功能主要依赖于无线网络，无线传感器网络的成熟程度决定了物联网能否有效地实现供水服务和管理。目前，国内外对无线传感器网络的研究已经达到了相对成熟的阶段。传感器网络融合了传感器技术、嵌入式计算技术、无线通信技术和分布式信息处理技术。它可以通过多种集成传感器检测、感知和采集各种环境的实时数据信息，将软件处理过程嵌入到数据中，并通过无线通信网络将处理后的信息传输到终端系统，实现“普适计算”计数。
　　事实上，这里的智能供水服务设备只能完成检测、简单的数据处理和判断，以及通讯功能。为了完成更复杂的业务逻辑处理，无塔供水设备集成系统是的。其过程是智能设备收集数据并做出判断，将结果反馈给系统，各智能体借助专家系统处理业务逻辑。其中，专家系统知识库中的各种状态数据依靠智能设备采集，实现对供水服务状态的实时监测，并以各种状态信息为决策依据。
　　对于智能化供水服务设备，要突破两个关键点：一是从微观上看，单个智能设备的逻辑处理功能要满足技术要求；二是从宏观上看，要推进智能化网络建设，主要涉及无线网络和智能传感器的普及。
　　三、管理智能信息采集
　　智能管理信息采集的过程主要是信息发送和接收的自动化，以及对接收到的信息的判断和处理。因此，能否成功实现主要取决于设备中软件的逻辑处理功能模仿人类思维的程度。在智能化供水服务管理中，信息主要来自传感器监测信息、智能水表检测信息和用户反馈信息。
　　对于监测信息，在供水服务中，主要来源于对水源和供水管网的监测。
　　1、水源监测
　　当水源分配传感器接收到水源水量信息时，可以通过与标准值的比较确定可用水量，并发送给相关部门，作为供水公司配水的依据（如图1所示）。
　　2、无塔供水设备智能水表检测
　　对于智能水表的检测信息，除了记录用水量和缴费信息外，还可以通过与以往用水量的对比，判断用户用水量是否异常。如有异常，可通知用户节约用水或检查室内水设施是否损坏（如图4所示）。
　　3、无塔供水设备供水调度分配流程
　　供水调度分配过程包括水源监测信息传输过程和管网等设备检测信息传输过程。信息采集离不开各种传感器的作用。通过数据处理中心和分析决策系统，将发送到系统的各种水量信息反馈给相应的管理人员，使分析过程和分析结果能够及时、定量地跟踪满足用户需求的水量调度（如图9所示）。
　　4、无塔供水设备智能供水服务管理系统的总体架构智能供水服务管理系统的总体架构是通过无线传感器网络和智能供水设备的实现，实现供水服务链中的相关业务流程，通过云计算、物联网等技术，将业务流程整合在一起，将链上的节点系统转化为中心系统。
　　该架构分为四层：感知层、通信网络层、云计算层和用户层。每一层完成不同的功能，最终可以达到智能化解决问题的状态。
　　传感层主要分布在水源、管网等供水服务链的物理环境中，智能传感装置感知物理环境的状态信息，进行初步的数据处理和判断，然后将处理后的信息发送到通信网络通过不同的网关分层。
　　通信网络层是覆盖整个供水业务的广域网。除了数据通信功能外，它还可以由一个或多个网络组成，如互联网、WiFi（无线通信网络）、移动通信网络和水上专用网络。通信网络层更重要的是发挥路由功能，使不同的数据可以发送到不同业务和应用的系统，从而正确快速的实现业务应用。
　　云计算层以云计算中心为基础，将中心系统和数据库组部署到云计算中心，通过服务和应用接口将感知层和用户层连接起来。云计算层是整个供水服务流程的计算中心，在云计算层实现了中心系统所有业务流程的自动化。因此，云计算中心的计算能力和可用空间直接决定了中心系统的运行效率。
　　用户层面主要是供水服务链各个环节的参与者，包括供水管理部门、供水公司和终端用户。由于所有应用程序都部署到云计算中心，如果用户层没有计算需求，则可以将客户端配置为瘦客户端，而无需任何计算能力。除了最初的部署成本，瘦客户端几乎不需要维护和升级成本，这将大大降低水服务成本。这里构建了一个短框架图，如图10所示。
　　供水服务是水资源管理的重要组成部分，包括排水服务、引水服务、防汛抗旱服务、水污染防治服务等，但实施这些服务的关键在于状态监测，水资源与设备预测与调度。在这方面，它们与供水服务非常相似。甚至智能化供水服务管理中的一些数据也可以用于其他服务，如水源和水情监测、防洪抗旱服务等。
　　因此，它可以在智能化供水服务管理架构的基础上进行扩展，在云计算层部署其他不同的系统，利用提供服务的思想为用户接入云提供各种服务。

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