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通用智能高速机器视觉平台(HCvision System)是一款通用型智能高速机器视觉应用开发平台,包括通用智能高速机器视觉系统、机器视觉底层算法库、智能软件、智能相机、工业相机、图像处理器等产品。
内嵌机器视觉智能软件(HCvisionQuick),具有定位、检测、测量和识别等功能。在自动化生产过程中, 可完成目标定位、质量瑕疵检测、外观尺寸测量、 工件计数、识别确认及对位组装等多种视觉检测任务。搭载配套硬件包括视觉处理器、相机、光源、 镜头及附属配件等,为客户提供高精度、高稳定性 的机器视觉解决方案。
平台特点:
▎步骤化编辑界面,无需编写代码程序,快速建立工程
▎提供多样化数字 I/O 接点
▎轻巧的外观体积,节省安装空间
▎硬件规格优于同等级产品,满足高速运算处理需求
▎支持面阵相机、线扫相机、3D 相机、红外、光谱共焦 等工业相机
▎提供完整的机器视觉、工业相机、镜头和光源等产品
▎支持工业以太网、RS-232、RS-485、IO 通讯接口,快 速连接外部设备
▎通过工业级标准认证,系统稳定可靠
▎支持加载 AI 检测、分类、分割和定位模型
汇萃视觉软件优势:
(1)99% 独立自主研发
历时 6 年研发,真正自主研发的底层算法库
(2)算法丰富、工具齐全
拥有 2000 多个机器视觉及 AI 算法,8大模块、超 100 个通用工具
(八大模块包含:检测、测量、定位、识别、机械手视觉、红外视觉、3D视觉、AI深度学习)
(3)技术、稳定性高
性能已达水平,可实现进口替代
(4)支持多种操作系统
可在 Windows、Linux 等多种 OS 间无缝移植
(5)兼容性强
兼容多种工业相机,可与各种机器人和 PLC 控制系统协同工作
(6)支持边缘计算
支持 GPU、多核并行等加速算法及边缘计算
功能模块 | 前沿技术 | 技术特征 |
视觉定位 | 基于灰度相关的匹配 | 针对聚焦不准的模糊图像,适应旋转、缩放、部分遮挡、干扰等场景。 |
基于几何特征的匹配 | 针对具有稳定轮廓特征的目标图像,适应旋转、缩放、部分遮挡、干扰、非线性光照、透视变形、局部变形等复杂场景,亚像素匹配精度、实时高效。 | |
基于局部不变描述的匹配 | 针对具有纹理的平面物体图像,适用于仿射变换、投影变换、旋转、缩放等场景。 | |
视觉标定 | 相机标定 | 多种相机标定算法,可对应多种标定板,可消除镜头畸变。 |
UVW运动平台标定 | 有效处理UVW运动平台视觉系统高精度标定。 | |
视觉识别 | 条形码识别 | 可自动识别线宽小于2个象素的任意方向的标准条形码。 |
二维码识别 | 可自动识别任意大小QR、DM码。 | |
OCR和OCV识别 | 利用强大的分类器,可训练,分类、校验各类字符,即使字符图像出现倾斜、粘连、断裂情况。 | |
视觉测量 | 距离测量 | 两点间距离、点到直线距离、两直线距离、点到圆的距离、直线与圆的距离、两圆的距离。 |
宽度测量 | 边缘的宽度、/最小宽度、径/最小径。 | |
面积测量 | 区域面积测量。 | |
点、线、圆、椭圆检测 | 采用亚像素边缘提取检测轮廓边缘,检测轮廓的位置、边缘点的位置、区域重心等。 | |
视觉检测 | 数量检测 | 检测区域、边缘、图形数目。 |
有无检测 | 判断面积、图形与颜色。 | |
缺陷检测 | 直线上缺陷、圆环上缺陷、曲线上缺陷、瑕疵检测。 | |
Blob分析 | 局部阈值、自动阈值等十几种图像分割算子,多种形状及灰度特征提取方法。 | |
形态学 | 基于任意机构元素的图像腐蚀、膨胀、开运算与闭运算。 | |
视觉跟踪 | 光流法 | 通过图像光流场的计算,有效监测运动目标。 |
基于在线学习的视觉跟踪算法 | 通过目标特征的在线学习,可实时、长时间检测并跟踪目标,适应非线性光照变换、部分遮挡、尺度缩放、干扰、噪声等复杂场景。 | |
基础图像 | 图像去噪 | 中值、均值、高斯、Sobel、Canny等。 |
处理函数 | 图像增强 | 对比度拉升、Gamma校正、直方图均衡化、直方图规定化、同态滤波器等。 |
图像复原 | 图像去模糊(离焦模糊、运动模糊)等。 | |
视觉采集 | 图像采集 | 适用GigE Vision通用标准工业相机图像采集。 |
系统显示 | 图形、图像显示 | 可实现常用计算机图形学绘图函数功能,并进行相应显示。 |
AI模块 | 深度学习检测 | 标注大量图片进行深度神经网络训练,有效提升缺陷检测抗干扰性、鲁棒性、准确度。采用GPU推理运行。 |