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智能制造中的速度可以分成研发速度、生产速度和响应速度。要提高生产速度，需要采取深度自动化的方法，使得生产制造自动化程度更高，生产流程更加精细化，制造工艺适应性更强和制造方法更加灵活。

　　当过程工业采用了集中维护的方法，越野行走的时代就结束了。最初，不同传感器或执行器型号使用专有系统，如今这些系统已逐渐被标准化信号所取代。尽管控制面板仍由数百个开关和显示仪器组成，但至少信号传输基于标准。

　　从1970年左右开始，控制面板中采用了自动化技术。第一批自动化系统接管了各工厂部件的控制工作，减轻了控制室工作人员的压力。不仅让高效控制复杂过程成为可能，还有效降低了控制系统的故障发生频率。

由于冗余概念和分散式过程控制技术的引入，过程控制变得越来越可靠，系统效率更高，产品的质量也在不断提高。现代化加工厂使用成千上万的传感器实时了解整个工厂的运行动态以及每个子过程。

　　近几十年来，这个发展趋势一直延伸到控制室之外并进入生产现场。最初人们使用的是简单的传感器，如今使用的传感器和执行器越来越精确。它们具有更多的自主智能，具备更多新的可能性，然而如今的标准信号并没有将这些优点进行充分利用。

　　出于准确性和质量方面的法律要求，例如在制药行业，工作人员必须充分关注控制室的核心过程。在关键职责之外，员工不能处理阀门维护周期等类似问题，而这些任务必须由维护和优化领域的人员承担。