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一、链接的基础是识别,生物识别认为每个个体都有的可以测量或可自动识别和验证的生理特性(如指纹、面像、虹膜、掌纹、DNA等)或行为方式(如步态、声纹、笔迹等)。
1.动物如何识别?
与人类指纹类似,犬类鼻纹具有性与稳定不变性,即不存在鼻纹相同的两只犬、同一只犬的鼻纹亦不会随着成长而改变。那么其他动物呢?
2.物物的识别。我国2015年已经推出《物联网标识体系-物品编码Ecode》,但编码的数量级能否涵盖万物?编码识别的准确率与效率平衡?改造成本?建立国际物联网标识体系,实现互联互通......需要人类更高的智慧。
二、万物互联的重点是感知。
物联网服务的对象是人类社会,所关注的重点是物理世界,感知是物联网的核心。物联网面对的是纷繁复杂、变化万千的客观物理世界。大量的设备管理需要类似人类社会一样的组织行为网络模式,好比我国由10多亿人口组成,这需要一套严谨的组织与管理体系,使得国家与社会井井有条。物联网的连接数量是巨大的,据高通预计到2020 年联网设备数量有望达到 250 亿以上,在这种情况之下,势必要求物联网的感知体系需要一套类似于人类社会的协同分工体系来支撑——物联网感知社会理论体系。
若简单认为物联网的本质就是“传感器的采集+通讯网络的传输+计算机的处理”,那等于说所有成员的活动联系,都要由一个指令来指挥,其结果必然是什么问题都解决不了,就算“宇宙计算”存在。